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公开(公告)号：CN104446485B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201410594045.6
申请日：2014-10-29
Applicant: 河南省科学院同位素研究所有限责任公司 , 中国石油大学(华东)
IPC: C04B35/565 , C04B35/622 , C09K8/80
Abstract: 本发明公开了一种核壳型放射性标记碳化硅压裂支撑剂制备方法，该支撑剂包括碳化硅陶瓷外壳和包埋有放射性物质碳化硅陶瓷的芯料，制备过程包括：将碳化硅、氧化铝、高岭土、膨润土、滑石粉、白云石按一定比例将混合，制得混合粉体；一部分粉体与具有放射性活度的含钡-131的钡盐混合，造粒，制得芯料；另一部分粉体，喷洒同样的粘结剂，以芯料为引子，在其上包覆形成无放射性物质的碳化硅外壳；筛分，干燥，烧结后制得核壳型放射性标记碳化硅压裂支撑剂。碳化硅优良的耐压、耐温、耐酸性能，及核壳型的结构设计，最大限度地降低了产品中放射性同位素的溶损失率，102MPa下破碎率小于5％，酸溶解度小于1％。
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公开(公告)号：CN105545285A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510689849.9
申请日：2015-10-22
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于深水油气钻井领域，具体地，涉及一种基于隔水管气液两相流识别的深水钻井气侵监测方法；在隔水管底部对位安装超声波探头监测气侵信号，根据建立的声波信号衰减与截面含气率的定量对应关系，结合深水钻井井筒气液两相流模型和含可信度地层压力预测方法，建立基于隔水管处气侵监测数据的井筒气侵程度反算方法，提前准确发现气侵的同时，实现对井筒气侵情况的实时定量描述，从而形成基于隔水管气液两相流识别的深水钻井气侵监测方法。本发明的所测数据更能真实、全面反映该截面的含气率情况，可以基于隔水管处的声波监测数据对井底预测原始压力进行修正，使得井筒气侵程度反算结果更接近真实情况，利于采取合理措施控制气侵。
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公开(公告)号：CN113253682B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110533650.2
申请日：2021-05-17
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种非线性化工过程故障检测方法，其具体步骤为：离线建模阶段中，首先对训练数据进行归一化处理，然后构建M个随机慢特征分析模型，并求出对应的主导子空间统计量和残差空间统计量控制限；在线检测阶段，采集测试数据并进行归一化处理，然后将其映射到M个随机慢特征分析模型，求得M组主导子空间统计量和残差空间统计量，通过加权概率指数融合机制得到集成监控统计量和统计量BICQ，分别与1‑α比较，用于判断是否发生故障，其中，α为置信水平。本发明利用随机傅立叶映射深挖非线性过程的数据特性，能够更加高效的建立非线性慢特征分析模型，改善故障检测效果。
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公开(公告)号：CN113159225B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110534721.0
申请日：2021-05-17
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种多变量工业过程故障分类方法，首先使用正常操作工况数据集来分析过程变量之间的相关性，计算变量之间的相关性因子；其次根据过程变量之间的相关性因子构建新的过程变量排列顺序，并进一步构建变量自组织函数；使用卷积神经网络建模方法构建VSACNN故障分类模型，并利用训练数据集来进行网络参数的优化，将测试数据集输入至VSACNN故障诊断模型，根据VSACNN故障诊断模型输出确定故障类型。本发明将变量关系分析与CNN模型相结合，提高局部变量之间的相关性，从而帮助CNN充分挖掘相关过程变量之间的联系，改善CNN在提取局部特征的信息有效性，能够有效地提升故障分类的准确率。
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公开(公告)号：CN108412487B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201810186424.X
申请日：2018-03-07
Applicant: 河南省科学院同位素研究所有限责任公司 , 河南省同新科技有限责任公司 , 中国石油大学(华东)
Inventor： 李向辉 , 张锋 , 李甜甜 , 遆永周 , 吕晓华 , 李灿然 , 王晓慧 , 邓刚 , 孟闯 , 华成武 , 李旭照 , 张奕 , 苑素华 , 董明静 , 黎振华 , 管晖 , 陈海军 , 王宏正 , 黄伦基 , 胡秀菊
IPC: E21B47/11
Abstract: 本发明公开了一种耐高压放射性同位素示踪剂及其制备方法，包括如下步骤：步骤1：制备含放射性同位素的溶液；步骤2：将多孔吸附材料浸入溶液，吸附放射性同位素离子，干燥；步骤3：加入沉淀剂溶液，用沉淀剂固定放射性同位素离子，干燥；步骤4：置于匣钵中，在一定温度下保温1～2小时，自然冷却；步骤5：用树脂胶、防静电剂、耐温剂、表面活性剂依次处理载体表面。本发明在多孔材料载体吸附、固定放射性同位素后，对其进行高温处理，使得吸附放射性同位素后的多孔材料孔隙明显变小，并收缩成更为致密的多孔小球，进而导致其耐压指标有显著的提升，使得同位素示踪剂耐压指标显著提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104446485A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410594045.6
申请日：2014-10-29
Applicant: 河南省科学院同位素研究所有限责任公司 , 中国石油大学(华东)
IPC: C04B35/565 , C04B35/622 , C09K8/80
Abstract: 本发明公开了一种核壳型放射性标记碳化硅压裂支撑剂制备方法，该支撑剂包括碳化硅陶瓷外壳和包埋有放射性物质碳化硅陶瓷的芯料，制备过程包括：将碳化硅、氧化铝、高岭土、膨润土、滑石粉、白云石按一定比例将混合，制得混合粉体；一部分粉体与具有放射性活度的含钡-131的钡盐混合，造粒，制得芯料；另一部分粉体，喷洒同样的粘结剂，以芯料为引子，在其上包覆形成无放射性物质的碳化硅外壳；筛分，干燥，烧结后制得核壳型放射性标记碳化硅压裂支撑剂。碳化硅优良的耐压、耐温、耐酸性能，及核壳型的结构设计，最大限度地降低了产品中放射性同位素的溶损失率，102MPa下破碎率小于5％，酸溶解度小于1％。
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公开(公告)号：CN107327298A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710544230.8
申请日：2017-07-05
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: E21B47/10
CPC classification number: E21B47/10
Abstract: 一种基于井口溢流量的气侵程度评价方法,利用压井参数及井筒内部气液两相流动规律，实现了溢流量与关井套压的定量关系描述，所计算结果能够客观反映气侵程度的风险等级。本发明主要为了解决现有状态对气侵程度无法有效判别的问题，提供一种已知井口溢流量监测数据的情况下，结合压井工艺与套压峰值等参数的气侵程度方法，克服了传统技术中的不足，可与多种现场井涌探测设备配套使用。
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公开(公告)号：CN113159225A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110534721.0
申请日：2021-05-17
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种多变量工业过程故障分类方法，首先使用正常操作工况数据集来分析过程变量之间的相关性，计算变量之间的相关性因子；其次根据过程变量之间的相关性因子构建新的过程变量排列顺序，并进一步构建变量自组织函数；使用卷积神经网络建模方法构建VSACNN故障分类模型，并利用训练数据集来进行网络参数的优化，将测试数据集输入至VSACNN故障诊断模型，根据VSACNN故障诊断模型输出确定故障类型。本发明将变量关系分析与CNN模型相结合，提高局部变量之间的相关性，从而帮助CNN充分挖掘相关过程变量之间的联系，改善CNN在提取局部特征的信息有效性，能够有效地提升故障分类的准确率。
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公开(公告)号：CN108315007A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810112673.4
申请日：2018-02-05
Applicant: 河南省科学院同位素研究所有限责任公司 , 河南省同新科技有限责任公司 , 中国石油大学(华东)
Inventor： 李向辉 , 遆永周 , 李灿然 , 吕晓华 , 邓刚 , 孟闯 , 张锋 , 王晓慧 , 华成武 , 李旭照 , 张奕 , 苑素华 , 李甜甜 , 董明静 , 黎振华 , 管晖 , 陈海军 , 王宏正 , 黄伦基
Abstract: 本发明公开了一种无放射性粉尘产生的放射性标记压裂支撑剂及其制备方法，包括如下步骤：步骤1：制备含放射性同位素的溶液；步骤2：将多孔吸附材料浸入溶液吸附放射性同位素离子，干燥；加入沉淀剂溶液，用沉淀剂固定放射性同位素离子，干燥，制得芯料；步骤3：将铝矾土、高岭土、滑石、白云石、锰矿粉按一定比例高速混合均匀，制得粉体；步骤4：以步骤2制备的芯料为引子，添加步骤3制备的粉体，用造粒机在芯料外围包覆形成非放射性陶瓷外壳。步骤5：将步骤4制得的素坯颗粒筛分、干燥、高温烧结，制得放射性标记压裂支撑剂。用多孔材料吸附放射性同位素并用固定剂固定，消除现有压裂支撑剂制备工艺在混料、制粒环节放射性粉尘的产生。
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公开(公告)号：CN113253682A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110533650.2
申请日：2021-05-17
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种非线性化工过程故障检测方法，其具体步骤为：离线建模阶段中，首先对训练数据进行归一化处理，然后构建M个随机慢特征分析模型，并求出对应的主导子空间统计量和残差空间统计量控制限；在线检测阶段，采集测试数据并进行归一化处理，然后将其映射到M个随机慢特征分析模型，求得M组主导子空间统计量和残差空间统计量，通过加权概率指数融合机制得到集成监控统计量和统计量BICQ，分别与1‑α比较，用于判断是否发生故障，其中，α为置信水平。本发明利用随机傅立叶映射深挖非线性过程的数据特性，能够更加高效的建立非线性慢特征分析模型，改善故障检测效果。
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