一种基于特征映射的人脑模型结构连接优化方法和装置

    公开(公告)号:CN107943753B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201711260300.3

    申请日:2017-12-04

    Abstract: 本申请提供一种基于特征映射的人脑模型结构连接优化方法和装置,属于人脑神经科学研究技术领域;该方法在功能连接矩阵的特征向量和结构连接矩阵的特征向量间引入特征映射矩阵,并利用多项式函数逼近实验测量的结构连接数据,大大提高了人脑模型的左脑区数据和右脑区数据的准确率,实现了由功能连接到结构连接的预测和保留,证明了人脑模型的结构连接和功能连接之间的关系,避免了现有技术在优化过程中出现左半脑内和右半脑内增加很多连接的问题;此外本发明在利用人脑功能连接预测模型辅助优化结构连接时,可以选择模型较为简单的预测模型,避免在实际应用中由于人脑结构和功能连接数据维度较大,而引起的不利于结构连接优化的问题。

    一种基于特征映射的人脑模型结构连接优化方法和装置

    公开(公告)号:CN107943753A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711260300.3

    申请日:2017-12-04

    CPC classification number: G06F17/16 G06F17/17 G16Z99/00

    Abstract: 本申请提供一种基于特征映射的人脑模型结构连接优化方法和装置,属于人脑神经科学研究技术领域;该方法在功能连接矩阵的特征向量和结构连接矩阵的特征向量间引入特征映射矩阵,并利用多项式函数逼近实验测量的结构连接数据,大大提高了人脑模型的左脑区数据和右脑区数据的准确率,实现了由功能连接到结构连接的预测和保留,证明了人脑模型的结构连接和功能连接之间的关系,避免了现有技术在优化过程中出现左半脑内和右半脑内增加很多连接的问题;此外本发明在利用人脑功能连接预测模型辅助优化结构连接时,可以选择模型较为简单的预测模型,避免在实际应用中由于人脑结构和功能连接数据维度较大,而引起的不利于结构连接优化的问题。

    一种用于分布式甲醇重整制氢的板式微反应器

    公开(公告)号:CN221459887U

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202323014776.2

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 一种用于分布式甲醇重整制氢的板式微反应器,包括盖板、双流道反应板、石墨垫片、底板,将其按照盖板、石墨垫片、双流道反应板、石墨垫片、双流道反应板、石墨垫片、底板的顺序进行重合的紧密堆叠、并固定连接。所述盖板和底板上分别连接有两个进料管和出料管,垫片上有两个流通孔,反应板上为双流道通道且反应板上下表面均有双流道通道,所述盖板下表面和底板上表面均有双流道通道。本实用新型可同时进行甲醇水蒸汽重整反应(MSR)和CO优先氧化反应(CO‑PROX),实现制氢和CO脱除同步进行,生产高纯度氢气,满足分布式制氢应用条件,实用性较好。

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