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公开(公告)号：CN113960657B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202010697450.6
申请日：2020-07-20
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种地震数据特征获取方法及系统，方法包括：获取地震数据；将所述地震数据输入当前的目标类型信号对应的信号判别机器学习模型中，并将该目标类型信号对应的信号判别机器学习模型的输出作为地震数据对应的目标类型信号判定结果；基于所述目标类型信号判定结果获取所述目标类型信号对应的属性数据；根据所述属性数据输出所述目标类型信号对应的特征数据。本申请能够有效提高地震数据特征获取的准确性，并能够有效提高地震数据特征的获取效率、自动化程度及准确性，进而能够有效提高应用该地震数据特征进行地震数据模拟及石油勘探的准确性及可靠性。
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公开(公告)号：CN113960654B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010697008.3
申请日：2020-07-20
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种地震数据处理方法及系统，方法包括：获取地震数据的第一目标类型特征数据；将第一目标类型特征数据输入对应的特征识别机器学习模型中，并将输出作为目标类型特征数据对应的识别结果数据；根据第一目标类型特征数据确定对应的第二目标类型特征数据，将该第二目标类型特征数据输入对应的数据处理机器学习模型中，并将输出作为地震数据的对应的数据处理参数；应用地震数据的数据处理参数对地震数据进行对应处理。本申请能够有效提高地震数据处理的准确性，并能够有效提高地震数据的处理效率、自动化程度及准确性，进而能够有效提高应用该地震数据处理结果进行地震数据模拟及石油勘探的准确性及可靠性。
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公开(公告)号：CN113960655B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202010697013.4
申请日：2020-07-20
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种地震数据样本更新方法及系统，方法包括：获取多份参考地震数据；选取与该处理类型对应的目标叠前效果分级机器学习模型和目标叠后效果分级机器学习模型；将该目标叠前效果分级机器学习模型的各个输出分别作为各份所述参考地震数据各自对应的叠前效果等级；将该目标叠后效果分级机器学习模型的各个输出分别作为各份所述参考地震数据各自对应的叠后效果等级；自各份所述参考地震数据中选取目标地震数据以完成地震数据样本的更新。本申请能够有效提高地震数据样本的准确性，并能够有效提高地震数据样本的更新效率、自动化程度及准确性，进而能够有效提高应用该地震数据样本进行地震数据模拟及分析的准确性及可靠性。
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公开(公告)号：CN113534258B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010315264.1
申请日：2020-04-21
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种地震数据指纹特征处理方法及装置，方法包括：对目标工区的地震数据进行图像处理，得到对应的地震指纹图；根据预设指纹特征识别算法识别所述地震指纹图中的地震指纹特征点，得到地震指纹特征数据；根据预设编码规则对所述地震指纹特征数据进行压缩编码，得到所述目标工区的一维指纹特征点阵列；本申请能够有效实现地震数据降维和压缩编码，提高地震数据的存储效率和计算效率。
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公开(公告)号：CN114089415B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202010771382.3
申请日：2020-08-04
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于地震数据处理的知识图谱生成方法及装置，该方法包括：获取目标工区地震数据的第一特征属性；根据所述第一特征属性获取与其所对应的子特征属性；根据所述第一特征属性、所述子特征属性以及所述地震数据生成知识图谱。本发明能够在地震数据处理过程中，获取具有针对性的地震数据处理知识图谱。进而获得相同类型地震数据的深层次的处理关联信息；并通过知识图谱可以将历年处理相关的信息进行分类存储以便再次处理时查询。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112213771B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201910618276.9
申请日：2019-07-10
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种地震波阻抗反演方法及装置，该方法包括：获取训练地震数据，所述训练地震数据中包括有标签地震数据和无标签地震数据；建立闭环卷积神经网络CNN模型，所述闭环CNN模型包括一正演子模型和一反演子模型，所述正演子模型根据地震正演过程建立，所述反演子模型根据地震反演过程建立；利用有标签地震数据训练闭环CNN模型，得到收敛的闭环CNN模型，作为初始模型；利用无标签地震数据训练初始模型中的反演子模型，得到训练后的反演子模型；利用训练地震数据训练初始模型中的正演子模型和训练后的反演子模型，得到地震波阻抗正反演模型；利用地震波阻抗正反演模型进行地震波阻抗反演。本申请可以提高地震波阻抗反演精度。
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公开(公告)号：CN110837115B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201911051312.4
申请日：2019-10-31
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种陆相混积岩致密储层岩性的地震识别方法及装置，该方法包括：获取待识别岩性工区的地震弹性参数；利用所述弹性参数及预先建立的目标岩性识别模型对所述待识别岩性工区的陆相混积岩致密储层进行岩性识别。利用本方法，可以在少量学习样本的情况下，有效地提升陆相混积岩致密储层的岩性预测的准确率。
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公开(公告)号：CN111366974B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201811602993.4
申请日：2018-12-26
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于频变固液解耦流体因子的叠前地震反演方法和装置，其中所述方法包括：获取目标储层的地震记录；对所述地震记录进行分频处理，得到不同频带的地震振幅信息；对不同频带的地震振幅信息进行稀疏脉冲反演，得到频变弹性阻抗数据体；获取频变弹性阻抗方程；将所述频变弹性阻抗数据体代入所述频变弹性阻抗方程中，提取出频变固液解耦流体因子；对所述频变固液解耦流体因子进行反演，得到所述目标储层的流体分布。本发明实施例通过构建频变固液解耦流体因子作为地震反演的指示因子，考虑了流体介质引起的地震波衰减和频散，降低了流体预测的多解性，提高了流体预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114911640A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110182915.9
申请日：2021-02-10
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种地震数据成像故障中断的处理方法及装置，该方法包括：根据地震数据中每一地震道的地震记录数据、炮点位置和接收点位置，计算每一地震道在地下各个成像点的成像值和照明次数；以地震道的道数从小到大的顺序，依次分别叠加每一地震道在地下各个成像点的成像值和照明次数；在每参与叠加的地震道的道数达到预设的输出成像地震道数的整数倍时，输出当前已叠加的地震道叠加数据；持续执行上述步骤，直到地震数据中每一地震道均参与叠加，得到多个地震道叠加数据；对多个地震道叠加数据进行叠加计算，得到地震成像数据体。本发明可解决地震数据成像故障中断时需重新进行成像造成的资源耗费问题，提高了海量的地震数据成像的时效性。
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公开(公告)号：CN114114392A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010906987.9
申请日：2020-09-01
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种层速度模型建立方法及装置，方法包括：根据目标区域的地震数据获取该目标区域的初始层速度模型；将所述目标区域对应的地震数据输入预设的子波提取机器学习模型和地震数据低频信号提取机器学习模型；根据所述初始层速度模型、地震数据子波识别结果和地震数据低频信号识别结果进行全波形反演处理，得到所述目标区域对应的用于进行偏移成像的目标层速度模型。本申请能够快速且有效地建立层速度模型，并能够有效提高层速度模型建立过程的处理效率、自动化程度及准确性，进而能够应用该层速度模型建立结果来提高偏移成像的精度和效率，进而能够有效提高应用偏移成像结果进行石油勘探等处理的准确性及可靠性。
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