品质因子模型的建立方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118534525A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202310188593.8

    申请日:2023-02-21

    Abstract: 本发明公开了一种品质因子模型的建立方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:根据地质信息建立地质构造模型,并根据声波测井信息和地质构造模型建立第一深度速度模型;进行叠前深度偏移,获得与第一深度速度模型对应的角度域共成像点道集,并根据第一深度速度模型和角度域共成像点道集确定第二深度速度模型;基于垂直地震剖面数据确定井点的品质因子值,基于井点的品质因子值和第二深度速度模型确初始品质因子模型;基于初始品质因子模型及与初始品质因子模型对应的振幅衰减信息确定目标品质因子模型。解决了品质因子的反演精度较差的问题,取到了提高品质因子迭代反演的而稳定性和收敛性,提高品质因子的反演精度的有益效果。

    一种基于数据重构的三维锥形滤波方法及装置

    公开(公告)号:CN113945979B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202010691076.9

    申请日:2020-07-17

    Abstract: 本发明提供一种基于数据重构的三维锥形滤波方法及装置,所述方法包括:对三维地震数据进行数据重构,以获得标准正交十字排列道集;对所述标准正交十字排列道集进行三维锥形滤波,获得去噪后的标准正交十字排列道集;对所述去噪后的标准正交十字排列道集进行数据反重构,获得去噪后的三维地震数据。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的基于数据重构的三维锥形滤波方法及装置,提高了三维地震数据的叠前去噪效果。

    一种多信息融合的速度建模方法及装置

    公开(公告)号:CN116699678A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202210167182.6

    申请日:2022-02-23

    Abstract: 本发明公开了一种多信息融合的速度建模方法与装置,所述方法包括,获取地震偏移处理后的成像数据A、数据相控类型蒙板B、地震构造解释层位和断层数据C、测井速度曲线数据D和地震速度场数据E;通过边缘检测技术提取成像数据A的边缘特征,得到地震图像的构造骨架数据F;将相控类型蒙板B与构造骨架数据F进行融合,获得相控构造导向数据G;在相控构造导向数据G中加入地震构造解释数据C,形成空间插值引导数据H;通过两步插值外推,获得与空间插值引导数据H相对应的空间插值距离权场Q和测井速度插值填充模型P;为测井速度插值填充模型P建立分类蒙板M;通过对类蒙板M进行两步填充,获得多信息融合模型R。

    生成敏感岩石物理参数的方法和装置

    公开(公告)号:CN111751882B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202010395999.X

    申请日:2020-05-12

    Abstract: 本发明提供了一种生成敏感岩石物理参数的方法和装置,该方法包括:将分岩性交会图进行数值编码,确定泥岩和气层的编码标签;随机初始化边界分割线参数,确定初始回归线,将泥岩和气层的编码标签代入激活函数进行逻辑回归,确定回归结果;根据回归结果,确定损失函数;根据损失函数,迭代更新边界分割线参数,直至损失函数达到设定值,确定最优边界分割线参数;根据最优边界分割线参数,确定坐标旋转角度。本发明实施例基于已知的分岩性交会图,建立最佳的坐标旋转角度,精度高,不受人为因素影响,确保通过坐标轴旋转生成的新的敏感岩石物理参数、属性具有最高的储层、流体识别精度。

    生成敏感岩石物理参数的方法和装置

    公开(公告)号:CN111751882A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010395999.X

    申请日:2020-05-12

    Abstract: 本发明提供了一种生成敏感岩石物理参数的方法和装置,该方法包括:将分岩性交会图进行数值编码,确定泥岩和气层的编码标签;随机初始化边界分割线参数,确定初始回归线,将泥岩和气层的编码标签代入激活函数进行逻辑回归,确定回归结果;根据回归结果,确定损失函数;根据损失函数,迭代更新边界分割线参数,直至损失函数达到设定值,确定最优边界分割线参数;根据最优边界分割线参数,确定坐标旋转角度。本发明实施例基于已知的分岩性交会图,建立最佳的坐标旋转角度,精度高,不受人为因素影响,确保通过坐标轴旋转生成的新的敏感岩石物理参数、属性具有最高的储层、流体识别精度。

    多次波自适应相减方法及装置

    公开(公告)号:CN109307886B

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201810971326.7

    申请日:2018-08-24

    Abstract: 本发明提供了一种多次波自适应相减方法及装置。该方法包括:利用二维数据窗口中的预测多次波和所述二维数据窗口中的原始地震数据分别构建特征向量和标签值,并根据所述特征向量和所述标签值生成训练数据;将所述训练数据作为输入,通过支持向量回归方法估计得到支持向量回归函数;将所述特征向量输入至所述支持向量回归函数,得到所述二维数据窗口中的估计多次波;从所述原始地震数据中减去所述估计多次波,得到所述二维数据窗口中的一次波估计结果;根据所述原始地震数据的所有二维数据窗口中的一次波估计结果得到所述原始地震数据的估计一次波。通过将多次波自适应相减归结为支持向量回归问题,能够更好地均衡一次波的保护和多次波的分离。

    一种生成储层预测属性数据的处理方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN106338768B

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201610962322.3

    申请日:2016-11-04

    Abstract: 本申请提供一种生成储层预测属性数据的处理方法、装置及系统。所述方法包括:获取井资料中的弹性参数数据,确定储层和储层围岩的弹性参数的数据分布形态和展布范围;利用蒙特卡洛模拟方式对所述弹性参数数据进行扩充,得到扩充后的弹性参数数据;对所述扩充后的弹性参数数据进行正演模拟得到模拟地震数据,从所述模拟地震数据中提取出AVO属性(Amplitude variation with offset,AVO,振幅随偏移距变化的属性),确定出AVO属性中的P属性(截距属性)和G属性(梯度属性);对所述P属性和G属性进行空间变换处理,得到降维后的属性(可以称为WS属性)。利用本申请中各个实施例,可以有效降低资料噪声对属性预测结果的影响程度,从而更精确地区分不同的储层,提高储层预测的精度。

Patent Agency Ranking