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公开(公告)号：CN118280468A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211712185.X
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G16C20/30 , G06F18/214 , G06N3/126 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种预测柴油十六烷值的方法及装置，涉及油气技术、化工和计算机技术领域，其中该方法包括：获取待处理柴油的分子组成信息，所述分子组成信息包括柴油分子和柴油分子的分子含量；对所述柴油分子的性质信息进行处理，得到用于表征柴油分子性质的分子特征信息；将所述分子特征信息输入至预先构建的结构性质关联模型中，获得柴油分子的分子十六烷值预测值；所述结构性质关联模型根据柴油样本数据的样本分子组成信息和对应的十六烷值实测值对神经网络模型训练得到；根据十六烷值混合规则，对所述分子十六烷值预测值和所述分子含量进行混合计算，获得所述待处理柴油的十六烷值预测结果。
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公开(公告)号：CN118275381A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211728324.8
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G01N21/3577 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种沥青性质预测方法及装置，涉及石油化工技术领域，该方法包括：获取待测沥青的红外光谱数据；从预先构建的沥青样品数据库中，筛选出与待测沥青的红外光谱数据的相似度在预设范围的多个目标沥青红外光谱数据及对应的目标沥青样品；对目标沥青红外光谱数据进行多元线性回归，得到各目标沥青样品的拟合参数；根据目标沥青样品的拟合参数和实测四组分含量，确定所述待测沥青的拟合四组分含量；将所述拟合四组分含量输入至预先构建的沥青组分性质预测模型中，输出得到所述待测沥青的沥青性质预测结果。该方法能够快速且准确地评估沥青性能，提升沥青性能的评估效率。
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公开(公告)号：CN118275380A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211709533.8
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G01N21/3577 , G01N21/01
Abstract: 本发明提供了一种蜡油馏分的组分解析方法和装置，包括：获取蜡油馏分的馏分红外光谱数据；从预先构建的蜡油馏分分子数据库中筛选与所述馏分红外光谱数据的谱图相似度高于预设阈值的多个目标样品馏分；所述蜡油馏分分子数据库中存储有样品馏分的样品红外光谱数据和分子集总组分数据；根据多个目标样品馏分的样品红外光谱数据和对应样品权重进行加权和计算的结果与所述馏分红外光谱数据的偏差，构建所述目标样品馏分对应的样品权重的权重优化模型；对所述权重优化模型进行求解，确定目标样品权重；根据所述目标样品馏分的分子集总组分数据和所述目标样品权重，确定所述蜡油馏分的组分解析结果。可快速精准得到对应的分子集总组分解析结果。
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公开(公告)号：CN118278151A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211712369.6
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G16C20/30 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种汽油辛烷值预测的方法及装置，涉及油气数据处理和计算机技术领域，该方法包括：根据待处理的汽油馏分的色谱分析数据，确定待处理的汽油馏分的组分映射分子的含量数据；将组分映射分子归类为辛烷值已知的第一类映射分子或辛烷值未知的第二类映射分子；当待处理的汽油馏分的组分映射分子包括第二类映射分子时，根据第二类映射分子的分子碳数和族组成类别，将第二类映射分子虚拟化为以集总组分类型所对应的集总分子；根据待处理的汽油馏分的第二类映射分子的含量数据确定集总分子的含量数据；将集总分子的含量数据输入至预先构建好的辛烷值预测模型中，得到集总分子所对应的辛烷值预测值；获得待处理的汽油馏分的辛烷值预测结果。
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公开(公告)号：CN118276994A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211711194.7
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06F9/451 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对油品分类的可视化展示方法、装置及存储介质，可应用于石油技术领域。所述方法包括：针对待检测油品进行油品分类检测得到第一检测数据；将第一检测数据降维至可视化维度得到第二检测数据；展示所述第二检测数据；所述第二检测数据用于体现所述待检测油品的油品组分。上述方法对油品进行有效分析的同时，对分析得到的数据进行降维处理，从而保证了本领域技术人员能够从处理后的数据中直观地查看油品的组分，实现了油品的可视化展示，有利于实际中炼厂汽油调和配方的确定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118280483A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211709526.8
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种杂原子化合物的数字化方法及装置，涉及炼油加工技术领域，该方法包括：获取杂原子化合物的分子式；其中，杂原子化合物为包含杂原子的分子化合物，杂原子为非氢原子或非碳原子；根据杂原子化合物的类型，确定杂原子化合物的候选分子结构；其中，候选分子结构包括候选基本结构和候选结构片段，基本结构用于表示杂原子化合物的基本分子结构，结构片段用于表示杂原子化合物的分子结构片段；根据杂原子化合物的分子式和候选分子结构，确定杂原子化合物的分子结构；根据杂原子化合物的分子结构，确定杂原子化合物的分子结构的结构导向集总向量，将结构导向集总向量确定为杂原子化合物的数字表示。
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公开(公告)号：CN118262821A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211686011.0
申请日：2022-12-27
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种减压馏分油分子化合物的识别方法、装置及设备。该方法包括：获取减馏分油中目标化合物的分子式和等效双键数；根据所述目标化合物的分子式，确定目标化合物的目标结构导向集总向量；根据所述目标结构导向集总向量，确定分子式约束条件；根据所述目标化合物的等效双键数，确定等效双键数约束条件；在所述目标结构导向集总向量满足所述分子式约束条件和所述等效双键数约束条件时，将所述目标结构导向集总向量作为所述目标化合物的可识别向量；将所述可识别向量发送到目标设备中，以基于所述可识别向量对目标化合物进行识别。基于上述方法能够提高减压馏分油分子化合物的识别效率。
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公开(公告)号：CN118258786A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211686469.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种汽油分子组成预测方法及装置，涉及石油化工技术领域，其中该方法包括：获取待测汽油样品的近红外光谱数据；对待测汽油样品的近红外光谱数据进行光谱预处理和主成分分析降维处理，得到待测汽油样品的近红外光谱特征；将待测汽油样品的近红外光谱特征输入预先训练的汽油分子潜在特征预测模型，得到待测汽油样品的汽油分子潜在特征；将待测汽油样品的汽油分子潜在特征输入预先训练的自编码网络，得到待测汽油样品的汽油分子组成；其中，自编码网格根据多种已知汽油样品的实际汽油分子组成训练得到。本发明可以提高预测汽油分子组成的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119780029A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202311294870.X
申请日：2023-10-08
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G01N21/359 , G01N21/35 , G01N21/3577 , G01N30/02 , G01N30/46 , G01N30/88
Abstract: 本说明书涉及油品分析技术领域，提供了一种石脑油分子组分快速解析的方法和装置。该方法包括：接收目标石脑油的扫描光谱数据；利用校正谱图数据集，对扫描光谱数据进行校正；校正谱图数据集利用多个光谱仪在预设检测条件下对多个石脑油样品扫描得到，扫描光谱数据根据多个光谱仪中的第一扫描仪对目标石脑油扫描得到；从预设的石脑油分子组成库中，匹配校正后扫描光谱数据对应的分子组成，并根据分子组成得到目标石脑油的预测分子性质，从而确定目标石脑油的宏观性质；石脑油分子组成库利用全二维气相色谱技术得到。通过本说明书实施例，可准确、高效地实现对石脑馏分油进行馏分分子组分的分析，以及石油馏分宏观物性的表征。
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公开(公告)号：CN119541673A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202311109513.1
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种蜡油馏分分子组分的解析方法、装置和电子设备。其中，蜡油馏分分子组分的解析方法包括：根据待测蜡油馏分的宏观性质，从已建立的蜡油分子数据库中，得到待测蜡油馏分的待校正分子组成和待测蜡油馏分包含的各种化合物分子的数字化表示；其中，蜡油分子数据库中记载了多种蜡油馏分样品的分子组成与其宏观性质二者之间的对应关系，以及每一种蜡油馏分样品包含的化合物分子的数字化表示；利用蜡油馏分宏观性质获取模型，基于待测蜡油馏分包含的各种化合物分子的数字化表示，对待测蜡油馏分的待校正分子组成进行迭代校正，得到待测蜡油馏分的分子组成。该方法可以准确、便捷快速且唯一的获取蜡油馏分的分子组成。
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