一种岩溶风化壳白云岩有效储层的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN102352749A

    公开(公告)日:2012-02-15

    申请号:CN201110277410.7

    申请日:2011-09-19

    Abstract: 本发明提供了一种岩溶风化壳白云岩有效储层的识别方法及装置,该方法包括:建立风化壳白云岩储层测井沉积相带解释模型;建立风化壳白云岩储层不同沉积相带的特征图版库;基于不同岩溶相带电成像典型特征和油田现场实际试油数据,建立不同岩溶相带和有效储层的对应关系;由地层界面的倾角和有效储层产能确定的二维平面内进行有效储层的识别;基于电成像孔隙度谱进行均值和方差的计算,在均值和方差组成的二维平面内确定有效储层的孔隙度和方差下限值,进一步进行有效储层识别;结合风化壳储层沉积相带的发育情况、上覆地层倾角的大小和电成像孔隙度谱均值和方差分布情况的数据,识别出风化壳白云岩的有效储层。

    一种基于机器学习的致密砂岩储层流体识别方法及装置

    公开(公告)号:CN119476519A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202310996711.8

    申请日:2023-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的致密砂岩储层流体识别方法及装置,对气层、气水同层、差气层、含气水层、水层和干层这六类的测井数据进行标签赋值;构造一个高级特征LT,保存其伪标签类型信息,用独热编码将特征离散化,用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有独立的寄存器位,并且一个独热编码中只有一位生效;分析选取的气水识别敏感特征的测井曲线数据之间的相关性;建立XGBoost模型,使用梯度提升决策树作为基本的学习器。本发明相比采用神经网络模型识别储层,能够更有针对性地选择模型,且能够适用于中小数据集的情况,本申请的计算方法通过对测井数据进行数据增强,对不平衡的测井数据样本进行补充,使各个类别样本数目均衡。

    一种岩溶风化壳白云岩有效储层的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN102352749B

    公开(公告)日:2013-10-16

    申请号:CN201110277410.7

    申请日:2011-09-19

    Abstract: 本发明提供了一种岩溶风化壳白云岩有效储层的识别方法及装置,该方法包括:建立风化壳白云岩储层测井沉积相带解释模型;建立风化壳白云岩储层不同沉积相带的特征图版库;基于不同岩溶相带电成像典型特征和油田现场实际试油数据,建立不同岩溶相带和有效储层的对应关系;由地层界面的倾角和有效储层产能确定的二维平面内进行有效储层的识别;基于电成像孔隙度谱进行均值和方差的计算,在均值和方差组成的二维平面内确定有效储层的孔隙度和方差下限值,进一步进行有效储层识别;结合风化壳储层沉积相带的发育情况、上覆地层倾角的大小和电成像孔隙度谱均值和方差分布情况的数据,识别出风化壳白云岩的有效储层。

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