公开(公告)号：CN116389225A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202111605152.0

申请日：2021-12-24

Applicant: 中国石油天然气股份有限公司

Inventor： 陈锐 ,  闵少琨 ,  肖楠 ,  李家金 ,  陈伟 ,  廖剑雄 ,  熊胜强 ,  李智德 ,  程颖 ,  陈鑫 ,  侯琳 ,  钟泽义 ,  折雅琪 ,  古丽娜扎尔·阿力木 ,  宋晨晨 ,  马潇 ,  张新秀 ,  耿霖峰 ,  刘鑫 ,  尹赛超 ,  冯雅静

IPC: H04L41/0631 ,  H04L41/0677

Abstract: 本发明公开了基于故障分析模型实现IT设备与应用系统故障诊断方法及系统，旨在解决信息运维故障分析中普遍存在的分析排查故障困难的问题。本发明利用信息拓扑技术，对油田各类信息基础设施的资产配置信息、运行日志数据及监控指标数据进行关联管理，能够一次将应用所有组件展示出来，并给出各组件状态等信息以及系统内组件间的关联；通过对象关系映射和对象监控与资产配置信息来生成对象故障分析拓扑图的，可直观反映各类对象运行状态等，为信息生产指挥提供决策依据。通过多种技术的综合利用，将拓扑技术在信息运维故障分析业务中进行综合应用，形成独有的信息系统故障诊断方法，为油气行业信息运维中发生的故障问题提供强有力的故障分析手段。

公开(公告)号：CN119918706A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202311424328.1

申请日：2023-10-30

Applicant: 中国石油天然气股份有限公司

Inventor： 张强 ,  李亚军 ,  杨其展 ,  柳楠 ,  程颖 ,  王立辉 ,  唐瑜 ,  唐波 ,  杨家林 ,  侯琳 ,  闵少琨 ,  哈尼依木·阿里木江

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/24 ,  G06F16/215 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供一种压缩机的劣化趋势预测方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：采集压缩机运行状态的实时数据和历史数据，进行数据清洗后，作为训练样本集；对训练样本集进行特征提取和选择，得到目标特征向量；根据训练样本集和目标特征向量对分类模型进行训练，得到目标预测模型，并基于目标预测模型预测压缩机的劣化趋势；本申请通过采集往复式压缩机运行过程中的实时数据，使用机器学习算法对数据进行处理，建立往复式压缩机状态趋势预测模型，通过该预测模型可以有效预测压缩机未来的健康状态，可以有效预测往复式压缩机的状态趋势，提高往复式压缩机的可靠性和稳定性。