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公开(公告)号：CN119514301A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202311068458.6
申请日：2023-08-23
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06F30/27 , E21B47/12 , E21B49/00 , G06F30/13 , G06Q50/02 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06F113/14
Abstract: 本发明提供了一种井眼轨迹的实时智能预测方法，属于油气钻井技术领域，包括基于历史井和已钻井段的随钻测斜数据和钻录数据，进行数据预处理，构建数据集；构建GRU‑BP并联神经网络，并对GRU神经网络和BP神经网络进行搜索寻优，对比优选最佳参数，建立基于GRU‑BP并联网络的井眼轨迹智能预测模型，并对预测距离进行优选；基于数据集和井眼轨迹智能预测模型，训练出基础模型，基于正钻井段实测数据，建立井眼轨迹智能预测模型的动态更新机制。本方法能够利用实时数据，适应井下复杂环境的变化，有效提高模型精度和泛化性能。为今后开展井眼轨迹智能控制提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115636895A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110820363.X
申请日：2021-07-20
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: C08F220/04 , C08F220/06 , C08F228/02 , C08F216/18 , C08F226/02 , C09K8/035
Abstract: 本发明提供了一种钻井液用增粘剂及其制备方法。该钻井液用增粘剂由不饱和羧酸单体、烯基磺酸盐单体、不饱和醚类单体及不饱和胺聚合而成，不饱和羧酸单体、烯基磺酸盐单体、不饱和醚类单体及不饱和胺的摩尔比为1：0.5～0.8：0.2～0.4：0.05～0.08。本发明的增粘剂，其用量在0.2％即可达到较好的增加粘度，同时其能够承受180℃的温度，具有良好的耐温性。同时，本发明的制备方法简单，无压力设备，对设备的要求低。
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公开(公告)号：CN115636895B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110820363.X
申请日：2021-07-20
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: C08F220/04 , C08F220/06 , C08F228/02 , C08F216/18 , C08F226/02 , C09K8/035
Abstract: 本发明提供了一种钻井液用增粘剂及其制备方法。该钻井液用增粘剂由不饱和羧酸单体、烯基磺酸盐单体、不饱和醚类单体及不饱和胺聚合而成，不饱和羧酸单体、烯基磺酸盐单体、不饱和醚类单体及不饱和胺的摩尔比为1：0.5～0.8：0.2～0.4：0.05～0.08。本发明的增粘剂，其用量在0.2％即可达到较好的增加粘度，同时其能够承受180℃的温度，具有良好的耐温性。同时，本发明的制备方法简单，无压力设备，对设备的要求低。
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公开(公告)号：CN119308658A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202310848424.2
申请日：2023-07-11
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及钻井测量的领域，尤其是涉及一种基于小层研究的钻井事故复杂报警方法及相关设备，基于小层研究的钻井事故复杂报警方法：包括构建标签库，标的地质信息，标的事故复杂情况数据；获取历史井数据信息，构建事故复杂报警模型；获取现场数据，根据标签库确定风险区间，获取现场的实时数据和标签库数据，预测当前井发生各种事故复杂的概率，生成报警信息；对报警信息进行可信度评估，若可信度达到预设的阈值，则报警，若可信度未达到阈值，则不报警。本发明具有能够钻前自动对批量井全面开展风险提示，钻中对事故复杂进行实时报警，减少事故复杂发生率，降低钻井事故复杂时效，达到降低钻井成本的目的。
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