一种储层裂缝发育过程监控方法、装置及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN108204232B

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN201711318587.0

    申请日:2017-12-12

    Inventor: 雷征东 陈诚 胡蝶

    Abstract: 本说明书提供一种储层裂缝发育过程监控方法、装置及计算机存储介质,包括:根据第一注入时间内注入井的注入压力与在所述注入压力作用下生成的地层压力计算压差积分;计算所述压差积分与所述第一注入时间内注入井注入到地下的累积注入量的比值;计算所述比值在所述第一注入时间内的变化率;计算不同注入时间对应的压差积分与对应累积注入量的比值在不同注入时间内的变化率;其中,所述不同注入时间用于表示从注水井开始注入流体开始,注入不同量的流体所各自经历的时间;所述变化率的大小变化用于表示所述储层裂缝的发育过程。可以在短时间内反应储层渗透率的变化,监控得到储层裂缝发育过程。

    一种确定储层可压性的方法及装置

    公开(公告)号:CN107327299B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201710646749.7

    申请日:2017-08-01

    Abstract: 本申请实施例公开了一种确定储层可压性的方法及装置。所述方法包括:基于所述采样点位置处的渗透率,确定所述目的储层的渗透率非均质性参数的数值;其中,所述渗透率非均质性参数包括:渗透率变异系数、渗透率突进系数和渗透率极差;基于所述指定采样点位置处的地层压力,以及所述目的储层的指定原始地层压力,确定所述目的储层在目标井位置处对应的地层压力保持度;所述指定原始地层压力表示所述目的储层未开采时的地层压力;基于所述渗透率非均质性参数的数值和所述地层压力保持度,确定所述目的储层的可压性等级。本申请实施例提供的技术方案,可以提高所述确定的储层可压性的准确度。

    催化重整产物的预测方法

    公开(公告)号:CN109698014A

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201811119589.1

    申请日:2018-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种催化重整产物的预测方法,包括获取催化重整原料的所有组分以及每个组分对应的含量;基于催化重整原料中所有组分的分子结构类型,建立多个反应规则;基于多个反应规则及催化重整原料的所有组分,生成反应网络,反应网络包括多个节点、多个有向边,节点代表催化重整原料、中间生成物或最终产物的组分,有向边代表催化重整原料、中间生成物与最终产物两两之间的反应路径;设定每个反应路径对应的反应转化率、催化重整原料在反应器中的反应深度,基于反应网络、催化重整反应物的所有组成及每个组成对应的含量,建立催化重整产物的预测模型;基于催化重整产物的预测模型,获取催化重整产物的所有组分以及每个组分对应的预测含量。

    一种储层裂缝发育过程监控方法、装置及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN108204232A

    公开(公告)日:2018-06-26

    申请号:CN201711318587.0

    申请日:2017-12-12

    Inventor: 雷征东 陈诚 胡蝶

    Abstract: 本说明书提供一种储层裂缝发育过程监控方法、装置及计算机存储介质,包括:根据第一注入时间内注入井的注入压力与在所述注入压力作用下生成的地层压力计算压差积分;计算所述压差积分与所述第一注入时间内注入井注入到地下的累积注入量的比值;计算所述比值在所述第一注入时间内的变化率;计算不同注入时间对应的压差积分与对应累积注入量的比值在不同注入时间内的变化率;其中,所述不同注入时间用于表示从注水井开始注入流体开始,注入不同量的流体所各自经历的时间;所述变化率的大小变化用于表示所述储层裂缝的发育过程。可以在短时间内反应储层渗透率的变化,监控得到储层裂缝发育过程。

    一种确定储层可压性的方法及装置

    公开(公告)号:CN107327299A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710646749.7

    申请日:2017-08-01

    Abstract: 本申请实施例公开了一种确定储层可压性的方法及装置。所述方法包括:基于所述采样点位置处的渗透率,确定所述目的储层的渗透率非均质性参数的数值;其中,所述渗透率非均质性参数包括:渗透率变异系数、渗透率突进系数和渗透率极差;基于所述指定采样点位置处的地层压力,以及所述目的储层的指定原始地层压力,确定所述目的储层在目标井位置处对应的地层压力保持度;所述指定原始地层压力表示所述目的储层未开采时的地层压力;基于所述渗透率非均质性参数的数值和所述地层压力保持度,确定所述目的储层的可压性等级。本申请实施例提供的技术方案,可以提高所述确定的储层可压性的准确度。

    催化重整产物的预测方法

    公开(公告)号:CN109698014B

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN201811119589.1

    申请日:2018-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种催化重整产物的预测方法,包括获取催化重整原料的所有组分以及每个组分对应的含量;基于催化重整原料中所有组分的分子结构类型,建立多个反应规则;基于多个反应规则及催化重整原料的所有组分,生成反应网络,反应网络包括多个节点、多个有向边,节点代表催化重整原料、中间生成物或最终产物的组分,有向边代表催化重整原料、中间生成物与最终产物两两之间的反应路径;设定每个反应路径对应的反应转化率、催化重整原料在反应器中的反应深度,基于反应网络、催化重整反应物的所有组成及每个组成对应的含量,建立催化重整产物的预测模型;基于催化重整产物的预测模型,获取催化重整产物的所有组分以及每个组分对应的预测含量。

    基于分子管理技术的炼油装置仿真系统

    公开(公告)号:CN111899800A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010533498.3

    申请日:2020-06-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于分子管理技术的炼油装置仿真系统。该系统包括:操作控制模块,采集操作控制信息和/或原料加工信息,根据操作控制信息确定油品加工装置种类、可选择地生成油品加工装置的装置运行信息,根据原料加工信息生成分子级转化路径信息,将油品加工装置种类向装置构建模块发送,将装置运行信息和/或分子级转化路径信息向仿真演示模块发送;可选择的装置构建模块,构建油品加工装置的三维模型并控制仿真演示模块展示三维模型;仿真演示模块,用于展示三维模型和/或根据分子级转化路径信息展示原料分子级转化路径,进一步可选择地根据装置运行信息展示三维模型的动态运行画面。本发明使得炼油装置可视化,炼油加工工艺更加直观。

    基于B/S架构的炼油装置模拟方法、装置、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN111899794A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010533874.9

    申请日:2020-06-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于B/S架构的炼油装置模拟方法、装置、系统和存储介质,该方法包括:通过web客户端的浏览器界面接收用户输入的与炼油装置对应的操作指令;通过网络通信将操作指令发送给web服务器,以使web服务器对操作指令进行解析,并将解析后的操作指令输入预先训练的模型,获取模型输出的与解析后的操作指令对应的执行结果,并将执行结果发送至web客户端;将web客户端接收到的执行结果显示于浏览器界面。本发明用户不需要安装客户端程序,可以直接在浏览器界面登录账号,而且web服务器的数据处理速度快,方便开发人员维护和管理系统,该方式提升了用户和客户端的交互体验效果。

    一种确定裂缝的方法及装置

    公开(公告)号:CN107942404B

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201711095355.3

    申请日:2017-11-09

    Abstract: 本申请实施例公开了一种确定裂缝的方法及装置。所述方法包括:基于所述属性信息中裂缝的倾角,确定所述目的工区中钻井位置处的网格的裂缝密度;确定所述目的工区中网格的沉积相数据、岩相数据、岩石破裂指数和裂缝发育强度;基于所述网格的沉积相数据、岩相数据、岩石破裂指数和裂缝发育强度,以及所述钻井位置处的网格的裂缝密度,确定所述目的工区中未钻井位置处的网格的裂缝密度,并将所述钻井位置处和未钻井位置处的网格的裂缝密度作为所述目的工区的裂缝密度体;基于所述目的工区的生产动态数据和所述裂缝的属性信息,对所述裂缝密度体进行校正处理,得到校正后的裂缝密度体。本申请实施例提供的技术方案,可以提高所确定的裂缝的精度。

    目标回归预测模型的特征获取方法、装置以及电子设备

    公开(公告)号:CN118568456A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202310179624.3

    申请日:2023-02-28

    Abstract: 本发明提供一种目标回归预测模型的特征获取方法、装置以及电子设备,其中,所述方法包括:获得多个特征组集合,每个特征组集合包括多个特征组,每个特征组包括自变量及预设历史时间两个维度;利用预设的回归模型得到与各特征组集合的各特征组对应的回归偏差绝对值;计算各自变量在当期时间的自回归可靠性,若自回归可靠性达到预设阈值,则判断该自变量为低可靠性自变量;对于每个特征组集合,寻找一特征组作为候选特征组;从得到的多个候选特征组中按预设规则选择一个候选特征组作为所述目标回归预测模型的特征。利用本发明获取的特征能进行高效、准确的数据预测。

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