公开(公告)号：CN119128679A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411149937.5

申请日：2024-08-21

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 姜健 ,  董一川 ,  易晓蕾 ,  田宸睿 ,  叶继红 ,  陈伟

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006 ,  G06N7/08 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的建筑多室火灾水平蔓延全过程预测方法，包括：确定火灾蔓延场景的平面结构物理模型，划分蔓延区域；构建样本集，构建基于混沌自适应鲸鱼算法的C‑I‑WOA‑BP神经网络，优化网络参数配置，预测离火源房间最近的区域的房间的着火时间；将已着火区域房间的着火时间加入样本集作为神经网络的输入，预测下一区域房间的着火时间；根据火灾从起火房间向其他房间蔓延的时间序列，得到蔓延路径。本发明提高火灾预测的准确性和效率，满足实际结构抗火研究和消防救援中对于真实建筑火灾水平蔓延场景的需求，有助于设计出更为安全、有效的火灾应急响应方案。