公开(公告)号：CN108830328A

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201810646595.6

申请日：2018-06-21

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 程健 ,  崔宁 ,  郭一楠 ,  陈晶晶 ,  杨凌凯 ,  白帅

IPC: G06K9/62 ,  G01V1/28

Abstract: 本发明公开了一种融合空间知识的微震信号SMOTE识别方法及监测系统，实现对微震信号的分类，从而完成对冲击地压灾害更加准确及时的预警。首先，对源于SOS微震监测系统的微震数据进行数据格式转换和划分；其次，确定微震信号的空间相关性，构建融合空间知识的非平衡训练样本集；再次，根据训练样本集的非平衡率，确定采样倍率，实现基于SMOTE的小类样本生成；最后，采用模型融合结构，实现融合空间知识的微震信号分类器学习。本发明充分利用微震信号的空间布局信息，挖掘具有强相关性的同类数据，减少不相关同类数据对过采样数据生成的影响，提高微震信号学习器的分类正确率和时效性，为冲击地压灾害及时有效预警提供更有力的支持。

公开(公告)号：CN108830328B

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN201810646595.6

申请日：2018-06-21

Applicant: 煤炭科学研究总院 ,  中国矿业大学

Inventor： 程健 ,  崔宁 ,  郭一楠 ,  陈晶晶 ,  杨凌凯 ,  白帅

IPC: G06K9/62 ,  G01V1/28

Abstract: 本发明公开了一种融合空间知识的微震信号SMOTE识别方法及监测系统，实现对微震信号的分类，从而完成对冲击地压灾害更加准确及时的预警。首先，对源于SOS微震监测系统的微震数据进行数据格式转换和划分；其次，确定微震信号的空间相关性，构建融合空间知识的非平衡训练样本集；再次，根据训练样本集的非平衡率，确定采样倍率，实现基于SMOTE的小类样本生成；最后，采用模型融合结构，实现融合空间知识的微震信号分类器学习。本发明充分利用微震信号的空间布局信息，挖掘具有强相关性的同类数据，减少不相关同类数据对过采样数据生成的影响，提高微震信号学习器的分类正确率和时效性，为冲击地压灾害及时有效预警提供更有力的支持。