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公开(公告)号:CN103810374A
公开(公告)日:2014-05-21
申请号:CN201310662669.2
申请日:2013-12-09
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于MFCC特征提取的机器故障预测方法,属于机器故障预测方法。该故障预测方法,通过机器上安装的声传感器获得当前机器运行的声音信号特征,声音信号经过预处理后,再将其进行Mel变换,获得其MFCC特征向量。根据所得MFCC特征向量对机器健康状况进行预测,具体聚类过程是支持向量机对机器正在运行时所提取的MFCC特征和所存机器之前正常运行样本数据进行聚类,通过投票法对聚类结果进行分析,进而对机器故障进行预测。优点:提取机器的声音特征,将其变换至Mel域,再根据SVM对特征向量进行聚类分析,快速、准确、简单的预测出机器健康状态。具有操作简单、预测精度高、预测速度快、抗噪性能好。对非线性、随机性、时变性的信号能够较为精确的预测。
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公开(公告)号:CN103780473A
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201410012134.5
申请日:2014-01-10
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种井下LED智能显示管理辅助系统,属于显示管理辅助系统。该显示管理辅助系统,在井下人员密集处、关键监测区域安装LED智能显示终端,通过有线或者无线传输方式与井上LED智能管理服务系统和其他各级LED智能显示终端进行双工通信;感知信息系统将井下的各种数据传输给LED智能管理服务系统进行聚类分析,最终通过各种软件对分类结果进行处理,再通过以太网发送给嵌入式LED智能显示终端实时显示井下各种信息及井上各种指令。优点:将LED智能显示终端安置在井下,实时显示各种传感器的监测数据,防止信息的大量浪费,提高了煤矿监控信息与管理调度的实用化、可视化、直观化和透明化程度,实现井下安全生产高效管理,操作简单、实用性强、人员调度方便。
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公开(公告)号:CN103810374B
公开(公告)日:2017-04-05
申请号:CN201310662669.2
申请日:2013-12-09
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于MFCC特征提取的机器故障预测方法,属于机器故障预测方法。该故障预测方法,通过机器上安装的声传感器获得当前机器运行的声音信号特征,声音信号经过预处理后,再将其进行Mel变换,获得其MFCC特征向量。根据所得MFCC特征向量对机器健康状况进行预测,具体聚类过程是支持向量机对机器正在运行时所提取的MFCC特征和所存机器之前正常运行样本数据进行聚类,通过投票法对聚类结果进行分析,进而对机器故障进行预测。优点:提取机器的声音特征,将其变换至Mel域,再根据SVM对特征向量进行聚类分析,快速、准确、简单的预测出机器健康状态。具有操作简单、预测精度高、预测速度快、抗噪性能好。对非线性、随机性、时变性的信号能够较为精确的预测。
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公开(公告)号:CN103883326B
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201410042707.9
申请日:2014-01-28
Applicant: 中国矿业大学
IPC: E21C35/24
Abstract: 一种基于煤层震波探测和地学信息的采煤机滚筒调高方法,适用于煤矿井下采煤机上使用,在工作面切眼贯通、回采开始之前,利用震波CT探测工作面内煤层厚度,将探测结果与地质测量信息结合,利用GIS预先建立煤层顶底板数字高程模型,在采煤机运行中,监测采煤机位置坐标和姿态,计算滚筒中心点地理坐标,代入数字高程模型得到滚筒当前位置煤层顶底板高程,计算中心点与顶底板投影距离,与设定的阈值比较并计算差值,根据差值得出具体调高策略。本方法不受井下粉尘、光照、水汽等的影响,无须采集采煤机内部部件的电流、扭矩等信号,无须采集工作面图像,信号采集、传输稳定,无需进行大量试验和分析确定煤岩信号特征区间,解决了现有方法中煤层与围岩信号特征区间界定过程复杂,难以准确构建判别准则和模型等问题。
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公开(公告)号:CN103780473B
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201410012134.5
申请日:2014-01-10
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种井下LED智能显示管理辅助系统,属于显示管理辅助系统。该显示管理辅助系统,在井下人员密集处、关键监测区域安装LED智能显示终端,通过有线或者无线传输方式与井上LED智能管理服务系统和其他各级LED智能显示终端进行双工通信;感知信息系统将井下的各种数据传输给LED智能管理服务系统进行聚类分析,最终通过各种软件对分类结果进行处理,再通过以太网发送给嵌入式LED智能显示终端实时显示井下各种信息及井上各种指令。优点:将LED智能显示终端安置在井下,实时显示各种传感器的监测数据,防止信息的大量浪费,提高了煤矿监控信息与管理调度的实用化、可视化、直观化和透明化程度,实现井下安全生产高效管理,操作简单、实用性强、人员调度方便。
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公开(公告)号:CN103883326A
公开(公告)日:2014-06-25
申请号:CN201410042707.9
申请日:2014-01-28
Applicant: 中国矿业大学
IPC: E21C35/24
Abstract: 一种基于煤层震波探测和地学信息的采煤机滚筒调高方法,适用于煤矿井下采煤机上使用,在工作面切眼贯通、回采开始之前,利用震波CT探测工作面内煤层厚度,将探测结果与地质测量信息结合,利用GIS预先建立煤层顶底板数字高程模型,在采煤机运行中,监测采煤机位置坐标和姿态,计算滚筒中心点地理坐标,代入数字高程模型得到滚筒当前位置煤层顶底板高程,计算中心点与顶底板投影距离,与设定的阈值比较并计算差值,根据差值得出具体调高策略。本方法不受井下粉尘、光照、水汽等的影响,无须采集采煤机内部部件的电流、扭矩等信号,无须采集工作面图像,信号采集、传输稳定,无需进行大量试验和分析确定煤岩信号特征区间,解决了现有方法中煤层与围岩信号特征区间界定过程复杂,难以准确构建判别准则和模型等问题。
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