一种多尺度字典学习稀疏去噪方法

    公开(公告)号:CN114076986A

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202110505304.3

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种多尺度字典学习稀疏去噪方法,先将采集的地震数据采用小波变换的方法,完成数据的多尺度分解,获得多尺度的小波系数;根据信号与噪声分析,剔除有效信息频带之外的小波系数;基于数据紧致集字典学习方法,对剩余的小波系数进行特征提取,采用稀疏求解的方式实现信噪分离,从而得到高信噪比小波系数;基于小波重构算法,实现去噪之后的小波多尺度系数重构出去噪后的地震数据。本发明使用了小波域的多级降噪思想,可以有效避免不同频带噪声对特定频带信号的影响,同时使用准确、高效的数据驱动的紧致集字典去噪方法,两者相结合从而实现对高精度和高效的地震资料降噪,最终提高地震勘探的精度。

    一种高精度的逆时偏移成像方法和装置

    公开(公告)号:CN114578420B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202210155803.9

    申请日:2022-02-21

    Abstract: 本发明公开了一种高精度的逆时偏移成像(RTM)方法和设备,方法包括建立纵横波解耦形式的准速度应力方程、求解纵横波解耦形式的准速度应力方程、计算成像结果步骤。设备包括纵横波解耦形式的准速度应力方程构建求解模块、正传波场模块、反传波场模块和成像计算模块。本发明构建了纵横波解耦形式的准速度应力方程,能够有效地抑制传统时间二阶有限差分方法中出现的时间色散和波形畸变问题,从而从数值模拟的角度保证了高精度的成像结果。它采用时间四阶和空间任意偶数阶有限差分方法求纵横波解耦形式的准速度应力方程,使得RTM可以获得更宽松的稳定性条件,同时可以简便地实现RTM的点积成像条件的归一化成像。

    一种多尺度字典学习稀疏去噪方法

    公开(公告)号:CN114076986B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202110505304.3

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种多尺度字典学习稀疏去噪方法,先将采集的地震数据采用小波变换的方法,完成数据的多尺度分解,获得多尺度的小波系数;根据信号与噪声分析,剔除有效信息频带之外的小波系数;基于数据紧致集字典学习方法,对剩余的小波系数进行特征提取,采用稀疏求解的方式实现信噪分离,从而得到高信噪比小波系数;基于小波重构算法,实现去噪之后的小波多尺度系数重构出去噪后的地震数据。本发明使用了小波域的多级降噪思想,可以有效避免不同频带噪声对特定频带信号的影响,同时使用准确、高效的数据驱动的紧致集字典去噪方法,两者相结合从而实现对高精度和高效的地震资料降噪,最终提高地震勘探的精度。

    一种高精度的逆时偏移成像方法和装置

    公开(公告)号:CN114578420A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210155803.9

    申请日:2022-02-21

    Abstract: 本发明公开了一种高精度的逆时偏移成像(RTM)方法和设备,方法包括建立纵横波解耦形式的准速度应力方程、求解纵横波解耦形式的准速度应力方程、计算成像结果步骤。设备包括纵横波解耦形式的准速度应力方程构建求解模块、正传波场模块、反传波场模块和成像计算模块。本发明构建了纵横波解耦形式的准速度应力方程,能够有效地抑制传统时间二阶有限差分方法中出现的时间色散和波形畸变问题,从而从数值模拟的角度保证了高精度的成像结果。它采用时间四阶和空间任意偶数阶有限差分方法求纵横波解耦形式的准速度应力方程,使得RTM可以获得更宽松的稳定性条件,同时可以简便地实现RTM的点积成像条件的归一化成像。

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