公开(公告)号：CN118470528B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202410600683.8

申请日：2024-05-15

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 赵金奇 ,  李宇轩 ,  刘子蓉 ,  舒菲娅 ,  陈志盛 ,  毕英楠 ,  胥瀚文 ,  牛玉芬 ,  时洪涛 ,  蒋文娟

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开了耦合多维K‑Means与GMM的洪水自动检测方法，通过时间序列极化SAR数据构建4D‑SAR数据，并针对特征维度中的极化信息，利用不同的距离函数改进K‑Means聚类使其能够更好分辨水体特征。同时，利用聚类结果初始化4D‑GMM，利用多个矩阵高斯分布更好拟合4D‑SAR数据特征的分布特性，能够有效解决“硬聚类”造成的部分特征分类不合理的问题，为高效获取洪涝危害范围提供了基础，从根本上克服了SAR影像无监督变化检测方法中存在的信息利用不充分以及无法较好拟合SAR影像特征分布的问题。

公开(公告)号：CN118470528A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410600683.8

申请日：2024-05-15

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 赵金奇 ,  李宇轩 ,  刘子蓉 ,  舒菲娅 ,  陈志盛 ,  毕英楠 ,  胥瀚文 ,  牛玉芬 ,  时洪涛 ,  蒋文娟

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开了耦合多维K‑Means与GMM的洪水自动检测方法，通过时间序列极化SAR数据构建4D‑SAR数据，并针对特征维度中的极化信息，利用不同的距离函数改进K‑Means聚类使其能够更好分辨水体特征。同时，利用聚类结果初始化4D‑GMM，利用多个矩阵高斯分布更好拟合4D‑SAR数据特征的分布特性，能够有效解决“硬聚类”造成的部分特征分类不合理的问题，为高效获取洪涝危害范围提供了基础，从根本上克服了SAR影像无监督变化检测方法中存在的信息利用不充分以及无法较好拟合SAR影像特征分布的问题。