一种用于环剪试验的micp固化钙质砂装置及使用方法

    公开(公告)号:CN119124885A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411605032.4

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本发明属于岩土环剪测试技术领域,尤其涉及一种用于环剪试验的micp固化钙质砂装置及使用方法,本发明中,上剪切盒以及下剪切盒均由透明材质构成,通过DIC仪器在试验过程中同步进行DIC三维全场应变测量,同时还可以清晰观察试样的变化情况,上剪切盒连通供液组件,下剪切盒连通回收组件,试剂由上至下灌注进入试样内,保证了试样加固的均匀性,不会出现表面集中固化,影响固化均匀性的情况,且整个试验过程可以直接在环剪仪上直接进行,试验过程更加简单方便。

    基于边缘及中心加速导向的耗散粒子群优化方法

    公开(公告)号:CN103927581A

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201410172976.7

    申请日:2014-04-25

    Abstract: 本发明公开了提供基于边缘及中心加速导向的耗散粒子群优化方法,根据粒子数量和问题大小初始化种群,随机产生每个粒子的位置;计算每个粒子的适应度;对随机粒子进行边缘和非边缘粒子检测;考虑粒子的“莱维”行走模式,计算粒子个体局部最优极值;考虑虚拟中心粒子,计算全体粒子的全局最优极值;按照粒子位置的更新规则,更新不同种类粒子位置;基于耗散结构的适应性变异粒子生成方法,将在系统引入适应性变异粒子,如果全体粒子的全局最优极值满足问题求解的需要或者达到指定的迭代次数,则终止上述步骤,否则进行不断迭代直到满足结束条件。本发明的有益效果是能提高粒子群优化的泛化能力,使得粒子群体能够快速收敛。

    基于微震数据采集的矿山监测预警系统及方法

    公开(公告)号:CN119270349A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411504184.5

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本申请提供的一种基于微震数据采集的矿山监测预警系统及方法,具体涉及矿山预警的技术领域,其中,基于微震数据采集的矿山监测预警系统,其主要包括:地表监测组件、内部监测组件和控制组件,可以实现实时采集表面数据信息、环境数据信息、定位数据信息、应变信息和微震信息,实现矿山实时变化的三维可视化,根据应变信息和微震信息实时得出矿山安全性综合评价指标,并将两者结合进行综合性的判断,实现了从地面到地下全方位的监测覆盖,提高了对矿山整体状况的监测能力,有效地实现了将矿山表面监测以及岩层的监测实时结合,综合判断矿山安全性综合评价指标,提高煤矿安全的监测效率、及时性和准确性。

    边坡监测与锚索支护一体式设备及边坡支护的监测方法

    公开(公告)号:CN117888562A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410107693.8

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本申请涉及一种边坡监测与锚索支护一体式设备及锚索支护的监测方法,其中边坡监测与锚索支护一体式设备包括:锚索支护组件、监测组件、第一传感模组、第二传感模组和控制组件,通过锚索支护组件进行边坡的锚固以及提供预应力,监测组件配合位移传感器监测和判定锚固后的岩体是否发生变化,施加的预应力是否失效,振动传感器监测单点位置的状态和判断设备是否处于震动或位移,各激光位移计判断相邻的设备之间是否已发生相对位置的变化,从边坡的锚固孔、预应力以及边坡整体进行监测,最后通过控制组件进行实时监测和数据传输,监测更加全面有效。本申请有效地解决了现有技术中边坡的支护监测将边坡作为一个整体进行监测,存在监测不全面的问题。

    一种社交网络节点重要性评估方法及系统

    公开(公告)号:CN109034562B

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN201810744899.6

    申请日:2018-07-09

    Abstract: 本发明涉及一种社交网络节点重要性评估方法及系统,属于社交网络分析技术领域,解决了现有技术中基于H指数或类H指数的节点重要性评估方法对节点重要性区分度不高、无法有效对具有相同H值的节点进行重要性排序的问题。包括以下步骤:求取给定社交网络中节点的K指数值;根据待评估节点的所有邻居节点的K指数值之和,确定待评估节点的重要度;基于待评估节点的重要度对该待评估节点的重要性进行评估。本发明充分利用了邻居节点的影响力,可以对相同H指数值的节点重要性进行有效区分排序,能够快速、准确地对社交网络中的节点重要性进行评估,并且评估结果区分度高;同时,能对大规模社交网络进行分析,便于快速发现重要性节点,适应性强。

    基于节点覆盖范围的社交网络影响力最大化方法及系统

    公开(公告)号:CN108876648A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810701551.9

    申请日:2018-06-29

    CPC classification number: G06Q50/01

    Abstract: 本发明涉及基于节点覆盖范围的社交网络影响力最大化方法及系统,属于网络分析技术领域;解决了现有技术中节点影响范围重合、对节点中心性评估不够准确以及对于不同结构的网络适应性差的问题。包括:根据给定社交网络中各个节点的邻居关系确定该社交网络中每个节点的覆盖范围增益值;根据上述节点的覆盖范围增益值选择种子节点,得到种子节点集合;利用上述种子节点集合确定该社交网络影响力最大化节点集合。本发明通过更加有效的节点中心性指标,准确有效地选取最具影响力的节点,克服了选取的种子节点过于集中导致节点影响范围重合的问题,对于不同结构的网络均具有良好的适应性。

    基于节点覆盖范围的社交网络影响力最大化方法及系统

    公开(公告)号:CN108876648B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201810701551.9

    申请日:2018-06-29

    Abstract: 本发明涉及基于节点覆盖范围的社交网络影响力最大化方法及系统,属于网络分析技术领域;解决了现有技术中节点影响范围重合、对节点中心性评估不够准确以及对于不同结构的网络适应性差的问题。包括:根据给定社交网络中各个节点的邻居关系确定该社交网络中每个节点的覆盖范围增益值;根据上述节点的覆盖范围增益值选择种子节点,得到种子节点集合;利用上述种子节点集合确定该社交网络影响力最大化节点集合。本发明通过更加有效的节点中心性指标,准确有效地选取最具影响力的节点,克服了选取的种子节点过于集中导致节点影响范围重合的问题,对于不同结构的网络均具有良好的适应性。

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