公开(公告)号：CN107066995A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201710380211.6

申请日：2017-05-25

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 刘兵 ,  周勇 ,  郑成浩 ,  王重秋

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06K9/0063 ,  G06K9/6277 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的遥感图像桥梁检测方法，对于数据量以及图像尺寸都较大的遥感图像来说，利用传统方法对其中桥梁位置进行检测效率低、时间久。本发明首先建立好卷积神经网络模型，在遥感图像中截取尺寸大小为w*h的桥梁图像作为训练样本，初始化卷积神经网络模型中各个参数，将训练样本输入到模型中进行训练。在检测过程中将待检测的遥感图像用w*h大小的窗口按照步长l扫描，得出候选窗口并标记好位置信息，最后将候选窗口放入模型后输出待检测遥感图像中桥梁位置，实现检测。本发明无需提前进行桥梁图片的特征提取，简化了检测步骤，在保持高检测率的同时极大加快了遥感图像的检测速度。