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公开(公告)号:CN114882016B
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202210755172.4
申请日:2022-06-30
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06K9/62 , G01N25/72
Abstract: 本申请涉及利用红外光分析材料技术领域,本申请提供了一种基于红外温度场时序信息识别混凝土缺陷面积方法及系统,该方法首先获取多个不同时刻采集到的含缺陷混凝土的红外图像数据集,通过提取每一幅图像的每个像素的时序温度值,得到聚类数据,其中,每一幅红外图像对应某一时刻采集到的含缺陷混凝土的红外温度场;然后根据聚类数据集,对红外图像数据集中每一幅红外图像的各像素点进行聚类,得到每一幅红外图像中各像素点所属的类别;最后,基于每一幅红外图像中各像素点所属的类别,对红外图像中的混凝土缺陷进行面积分割,得到混凝土缺陷面积识别结果,如此,提高了混凝土缺陷面积识别的精度。
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公开(公告)号:CN114882016A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210755172.4
申请日:2022-06-30
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06K9/62 , G01N25/72
Abstract: 本申请涉及利用红外光分析材料技术领域,本申请提供了一种基于红外温度场时序信息识别混凝土缺陷面积方法及系统,该方法首先获取多个不同时刻采集到的含缺陷混凝土的红外图像数据集,通过提取每一幅图像的每个像素的时序温度值,得到聚类数据,其中,每一幅红外图像对应某一时刻采集到的含缺陷混凝土的红外温度场;然后根据聚类数据集,对红外图像数据集中每一幅红外图像的各像素点进行聚类,得到每一幅红外图像中各像素点所属的类别;最后,基于每一幅红外图像中各像素点所属的类别,对红外图像中的混凝土缺陷进行面积分割,得到混凝土缺陷面积识别结果,如此,提高了混凝土缺陷面积识别的精度。
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