-
公开(公告)号:CN119023358A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202310599478.X
申请日:2023-05-25
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明涉及一种地下水库界面试件制备及长期渗透实验方法,属于煤岩样制备和室内实验技术领域,包括以下步骤:获取标准圆柱试样、纵向切割获取半圆柱体、装填模具后浇筑混凝土浆液、脱模养护并编号、测定初始渗透参数、长期渗透实验,针对人工坝体与煤柱坝体结合界面处防渗问题,本发明所提供的方法制备多种类界面试件并在长期浸水后对其进行渗透率测试、波速测试等实验,可以准确、高效的反映地下水库坝体界面的真实效应和模拟多种坝体的界面情况,具有较高的可调节性。
-
公开(公告)号:CN119740480A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411854253.5
申请日:2024-12-16
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N20/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的无煤柱自成巷智能化设计方法与系统,涉及煤矿开采技术领域,包括以下步骤:S1、建立110工法智能化设计平台;S2、构建出围岩地质力学建模,并对模型中围岩变形、压力变化进行监测;S3、对围岩稳定性、岩石采空区碎胀充分充填进行判决,并完成支护参数、设备选型等决策;S4、建立工作面数字化模型;S5、通过机器人集群形成“锚‑切‑支‑护‑控”一体化自适应协同的智能控制,并通过工作面数字化平台进行分析;S6、优化形成110工法的智能采煤的决策最优模型。本发明采用上述基于机器学习的无煤柱自成巷智能化设计方法与系统,减少人工成本、设备投入和材料消耗,降低施工总体成本,推动我国地下工程技术的创新与发展。
-