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公开(公告)号：CN109359090A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201810980175.1
申请日：2018-08-27
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的文件碎片分类方法及系统。该方法包括以下步骤：(1)提取文件碎片内容，将其转换成十六进制表示的字符序列；(2)对文件碎片内容进行解析，将十六进制表示的字符序列转换为二进制向量化形式的字符向量；(3)通过卷积神经网络对文件碎片的字符向量进行卷积、池化、分类的过程，实现对文件碎片的分类。本发明通过卷积神经网络实现对文件碎片的分类，自动从碎片内容中学习特征表示，省略了人工设计、降维特征的步骤，因此能减少人为设计错误的发生，能够高效、准确、自动地完成对文件碎片的分类。
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公开(公告)号：CN109446299B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201810980147.X
申请日：2018-08-27
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于事件识别的搜索电子邮件内容的方法及系统。该方法包括：1)解析网络数据包，提取并存储所有smtp协议数据包，以msg格式存储每封邮件的内容；2)从存储的邮件内容中读取msg信息，按行输出到mbox格式文件；3)通过预先训练完成的基于卷积神经网络的分类器读取mbox格式文件中的邮件内容，将邮件内容按预定义事件类型进行分类，得到每封邮件中发生的事件。本发能够自动化完成对邮件内容按各事件类型进行标记，给出邮件中是否出现与案件相关事件的标记，方便调查人员快速掌握邮件中的信息，快速筛选出与案件密切相关的邮件，提高自动化程度。
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公开(公告)号：CN109446299A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201810980147.X
申请日：2018-08-27
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于事件识别的搜索电子邮件内容的方法及系统。该方法包括：1)解析网络数据包，提取并存储所有smtp协议数据包，以msg格式存储每封邮件的内容；2)从存储的邮件内容中读取msg信息，按行输出到mbox格式文件；3)通过预先训练完成的基于卷积神经网络的分类器读取mbox格式文件中的邮件内容，将邮件内容按预定义事件类型进行分类，得到每封邮件中发生的事件。本发能够自动化完成对邮件内容按各事件类型进行标记，给出邮件中是否出现与案件相关事件的标记，方便调查人员快速掌握邮件中的信息，快速筛选出与案件密切相关的邮件，提高自动化程度。
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