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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116953660B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311201556.2
申请日：2023-09-18
Applicant: 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
Abstract: 带宽需求，大幅提升设备管理效率与远程处理能一种全高层大气风温密探测激光雷达云边 力。协同方法，所述全高层大气风温密探测激光雷达云边协同方法包括以下步骤：步骤一、在指定的探测区域内设置激光雷达，以及在对应的激光雷达的地面处设置有望远镜，该激光雷达由光学接收单元、存储单元、边缘计算模块和边缘网关组成；步骤二、先由望远镜采集探测区域的原始数据集和设备指令集，并发送至对应的光学接收单元，然后光学接收单元将原始数据集和设备指令集发送至边缘计算模块，激光雷达的边缘计算模
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公开(公告)号：CN116953660A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311201556.2
申请日：2023-09-18
Applicant: 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
Abstract: 一种全高层大气风温密探测激光雷达云边协同方法，所述全高层大气风温密探测激光雷达云边协同方法包括以下步骤：步骤一、在指定的探测区域内设置激光雷达，以及在对应的激光雷达的地面处设置有望远镜，该激光雷达由光学接收单元、存储单元、边缘计算模块和边缘网关组成；步骤二、先由望远镜采集探测区域的原始数据集和设备指令集，并发送至对应的光学接收单元，然后光学接收单元将原始数据集和设备指令集发送至边缘计算模块，激光雷达的边缘计算模块对接收的原始数据集和设备指令集进行预处理，得到预处理数据。本设计可以在本地进行实时数据分析和预处理，减少了数据传输的延迟和带宽需求，大幅提升设备管理效率与远程处理能力。
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公开(公告)号：CN116956164A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311201552.4
申请日：2023-09-18
Applicant: 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
IPC: G06F18/241 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G01S7/48 , G01S17/95
Abstract: 基于WASM技术的全高层大气激光雷达数据处理方法，所述基于WASM技术的全高层大气激光雷达数据处理方法包括以下步骤：步骤一、先采集得到激光雷达原始数据，然后将原始数据转换为模式数据；步骤二、对模式数据进行分类，得到多组分类数据；步骤三、先将多组分类数据分组存储，每组分类数据对应一个列块，然后所有列块进行压缩处理，得到压缩数据；步骤四、先将压缩数据根据数据特性优化后得到轻量化数据模块，然后对轻量化数据模块采用零拷贝技术消除内存带宽后，得到零拷贝数据。本设计使得激光雷达设备数据的存储、访问和分析简单，可以进一步提升处理速度，对查询进行优化，应用流式处理以及定制的压缩编码提高查询响应。
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公开(公告)号：CN119127315B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411624524.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
IPC: G06F9/38 , G06F16/2455 , G06F12/02 , G06F8/41 , G01S7/48
Abstract: 一种基于WASM技术的全高层大气激光雷达数据处理方法，包括以下步骤：首先，确定查询的结构和语义，解释SQL查询，得到解释结果，然后根据解释结果生成一个QEP，在QEP中确定出各个激光雷达数据需要物化的操作，同时将QEP拆解成多个流水线，将每个激光雷达数据物化的操作作为流水线的分割点；将QEP中的每个流水线转换成WebAssembly代码，然后将各个流水线的WebAssembly代码进行合并，生成特定的WebAssembly代码，存储到WebAssembly模块的内存中得到结果集；将结果集写入内存中，然后通过主机从模块中读取结果集。本发明对数据量非常大时的数据读取和处理速度较快。
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公开(公告)号：CN119127315A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411624524.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
IPC: G06F9/38 , G06F16/2455 , G06F12/02 , G06F8/41 , G01S7/48
Abstract: 一种基于WASM技术的全高层大气激光雷达数据处理方法，包括以下步骤：首先，确定查询的结构和语义，解释SQL查询，得到解释结果，然后根据解释结果生成一个QEP，在QEP中确定出各个激光雷达数据需要物化的操作，同时将QEP拆解成多个流水线，将每个激光雷达数据物化的操作作为流水线的分割点；将QEP中的每个流水线转换成WebAssembly代码，然后将各个流水线的WebAssembly代码进行合并，生成特定的WebAssembly代码，存储到WebAssembly模块的内存中得到结果集；将结果集写入内存中，然后通过主机从模块中读取结果集。本发明对数据量非常大时的数据读取和处理速度较快。
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