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公开(公告)号：CN108844190B
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201810639507.X
申请日：2018-06-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及冰蓄冷空调技术领域，具体提供了一种空调自学习最优控制系统，旨在解决如何降低用户使用空调的经济成本的技术问题。为此目的，本发明中的空调自学习最优控制系统适用于冰蓄冷空调，该冰蓄冷空调包括蓄冷设备、空调制冷机和冷量转换器，蓄冷设备和冷量转换器相连；该空调自学习最优控制系统包括用于获取冷负荷需求的冷负荷需求获取装置、用于获取近似最优控制策略的近似最优控制策略获取装置，用于更新最优性能指标值和近似最优控制策略的局部迭代判断装置，以及用于获取最优控制策略和计算用户成本全局迭代判断装置。通过本发明可以平衡供冷负荷、满足用户的供冷需求、节约用户使用空调的经济成本。
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公开(公告)号：CN108844190A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810639507.X
申请日：2018-06-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及冰蓄冷空调技术领域，具体提供了一种空调自学习最优控制系统，旨在解决如何降低用户使用空调的经济成本的技术问题。为此目的，本发明中的空调自学习最优控制系统适用于冰蓄冷空调，该冰蓄冷空调包括蓄冷设备、空调制冷机和冷量转换器，蓄冷设备和冷量转换器相连；该空调自学习最优控制系统包括用于获取冷负荷需求的冷负荷需求获取装置、用于获取近似最优控制策略的近似最优控制策略获取装置，用于更新最优性能指标值和近似最优控制策略的局部迭代判断装置，以及用于获取最优控制策略和计算用户成本全局迭代判断装置。通过本发明可以平衡供冷负荷、满足用户的供冷需求、节约用户使用空调的经济成本。
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