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公开(公告)号：CN101778322A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN200910250393.0
申请日：2009-12-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型和听觉特性的麦克风阵列后滤波语音增强方法。针对影响麦克风阵列后滤波语音增强性能的两个重要因素：对于信号参数的准确估计和在增加降噪性能与减少语音畸变之间合适的折中，本发明的方案包括下列步骤：对麦克风阵列采集到的信号进行时域对齐，短时傅里叶变换和功率谱的特征值分解；通过极大化带噪语音信号中目标语音信号的存在概率，来确定信号子空间的维度；基于谱的平稳性，自适应选择带噪语音信号中噪声功率谱的分布模型；利用条件概率估计噪声功率谱；基于信号子空间估计听觉掩蔽阈值；根据听觉感知特性，结合拉格朗日乘子估计后滤波器。
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公开(公告)号：CN101778322B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN200910250393.0
申请日：2009-12-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: H04R1/20 , H04R3/00 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型和听觉特性的麦克风阵列后滤波语音增强方法。针对影响麦克风阵列后滤波语音增强性能的两个重要因素：对于信号参数的准确估计和在增加降噪性能与减少语音畸变之间合适的折中，本发明的方案包括下列步骤：对麦克风阵列采集到的信号进行时域对齐，短时傅里叶变换和功率谱的特征值分解；通过极大化带噪语音信号中目标语音信号的存在概率，来确定信号子空间的维度；基于谱的平稳性，自适应选择带噪语音信号中噪声功率谱的分布模型；利用条件概率估计噪声功率谱；基于信号子空间估计听觉掩蔽阈值；根据听觉感知特性，结合拉格朗日乘子估计后滤波器。
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公开(公告)号：CN101777349B
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN200910249800.6
申请日：2009-12-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G10L21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于听觉感知特性的信号子空间麦克风阵列语音增强方法。本发明在改进传统的麦克风阵列信号子空间语音增强方法的基础上，充分结合了人耳的听觉掩蔽效应。信号子空间的算法核心在于合理地估计线性滤波器，其要点包括：准确的估计信号子空间维度和噪声功率谱，合理地估计拉格朗日乘子。对此，本发明提出了一套行之有效的解决方案。该方案包括下列步骤：对麦克风阵列采集到的信号进行时域对齐，短时傅里叶变换和功率谱的特征值分解；通过假设检验来确定噪声子空间维度；在噪声子空间上，通过条件概率的方法估计出噪声功率谱；基于信号子空间估计听觉掩蔽阈值；根据人耳听觉感知特性，结合拉格朗日乘子估计线性滤波器。
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公开(公告)号：CN101777349A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN200910249800.6
申请日：2009-12-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G10L21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于听觉感知特性的信号子空间麦克风阵列语音增强方法。本发明在改进传统的麦克风阵列信号子空间语音增强方法的基础上，充分结合了人耳的听觉掩蔽效应。信号子空间的算法核心在于合理地估计线性滤波器，其要点包括：准确的估计信号子空间维度和噪声功率谱，合理地估计拉格朗日乘子。对此，本发明提出了一套行之有效的解决方案。该方案包括下列步骤：对麦克风阵列采集到的信号进行时域对齐，短时傅里叶变换和功率谱的特征值分解；通过假设检验来确定噪声子空间维度；在噪声子空间上，通过条件概率的方法估计出噪声功率谱；基于信号子空间估计听觉掩蔽阈值；根据人耳听觉感知特性，结合拉格朗日乘子估计线性滤波器。
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