一种提高知识库问答准确度的方法及系统

    公开(公告)号:CN110232113B

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN201910292426.1

    申请日:2019-04-12

    Abstract: 本发明提出一种提高知识库问答准确度的方法及系统,包括:获取待回答的用户问句,提取该用户问句中的主题实体,以该主题实体检索知识库,将得到的每一个候选答案的路径信息作为候选路径,并预处理该用户问句,得到该用户问句的向量表示;利用该向量表示对该候选路径上的每一步关系利用注意力机制进行打分,得到该候选路径上的每一步关系的关系置信度,并将该候选路径上所有的关系置信度求和,得到关系路径的路径置信度;将所有候选路径根据其置路径置信度进行排序,输出路径置信度最高的候选路径作为该用户问句的回答结果。本发明增强了中间结点在整个关系推断中的作用,提高了关系推断的准确率。

    一种提高知识库问答准确度的方法及系统

    公开(公告)号:CN110232113A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910292426.1

    申请日:2019-04-12

    Abstract: 本发明提出一种提高知识库问答准确度的方法及系统,包括:获取待回答的用户问句,提取该用户问句中的主题实体,以该主题实体检索知识库,将得到的每一个候选答案的路径信息作为候选路径,并预处理该用户问句,得到该用户问句的向量表示;利用该向量表示对该候选路径上的每一步关系利用注意力机制进行打分,得到该候选路径上的每一步关系的关系置信度,并将该候选路径上所有的关系置信度求和,得到关系路径的路径置信度;将所有候选路径根据其置路径置信度进行排序,输出路径置信度最高的候选路径作为该用户问句的回答结果。本发明增强了中间结点在整个关系推断中的作用,提高了关系推断的准确率。

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