-
公开(公告)号:CN113705295A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110262518.2
申请日:2021-03-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种对象姿态迁移方法、装置、设备及计算机可读存储介质,涉及计算机视觉技术领域,所述方法包括:获取源对象的视频帧中用于表征源对象的肢体动作的姿态数据;姿态数据包括表征对象骨架姿态的骨架特征和表征对象模型姿态的模型特征;基于骨架特征和模型特征,分别生成目标对象的动态纹理数据和纹理坐标数据;根据动态纹理数据和纹理坐标数据,生成用于显示目标对象的前景迁移图像;前景迁移图像中目标对象的肢体动作与视频帧中源对象的肢体动作相同;基于前景迁移图像,生成迁移视频帧。通过本申请提供的对象姿态迁移方法,能够生成细节丰富的迁移视频帧。
-
公开(公告)号:CN105045891A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510462899.3
申请日:2015-07-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30327
Abstract: 本发明提供一种提高分布式顺序表性能的方法、系统、改进的HBase架构、数据存储装置及内存数据存储结构优化方法,该提高分布式顺序表性能的方法,通过对HB+-Trie树结构进行改进来提高分布式顺序表性能,包括:步骤1,为HB+-Trie树结构选择最佳分段值,根据所述最佳分段值将键值key分成不同的段,并对不同的分段进行层次存储从而构成所述HB+-Trie树结构的节点;步骤2,为所述HB+-Trie树结构的每个节点设定一个阈值,节点中数据条数小于相应的阈值则不向下扩展。由此,能够提高现有分布式顺序表系统插入性能、删除性能、查询性能和降低内存利用率。
-
公开(公告)号:CN105045891B
公开(公告)日:2018-08-31
申请号:CN201510462899.3
申请日:2015-07-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种提高分布式顺序表性能的方法、系统、改进的HBase架构、数据存储装置及内存数据存储结构优化方法,该提高分布式顺序表性能的方法,通过对HB+‑Trie树结构进行改进来提高分布式顺序表性能,包括:步骤1,为HB+‑Trie树结构选择最佳分段值,根据所述最佳分段值将键值key分成不同的段,并对不同的分段进行层次存储从而构成所述HB+‑Trie树结构的节点;步骤2,为所述HB+‑Trie树结构的每个节点设定一个阈值,节点中数据条数小于相应的阈值则不向下扩展。由此,能够提高现有分布式顺序表系统插入性能、删除性能、查询性能和降低内存利用率。
-
-