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公开(公告)号:CN106295186B
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201610658754.5
申请日:2016-08-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G16H50/20
Abstract: 本发明提出一种基于智能推理的辅助疾病诊断的方法及系统,涉及计算机领域,该方法包括获取用户的输入信息并进行解析,将输入信息中的有效信息进行存储,计算所述有效信息在病例库中的信息匹配度以及在规则库中的规则覆盖率,对所述信息匹配度与所述规则覆盖率进行加权求和,获取疾病库中每种疾病对所述输入信息的解释值p;按照所述解释值p,将与所述解释值p相对应的疾病进行排序,将所述解释值p大于等于阈值Ε的疾病作为初始推理结论返回给用户,获取用户输入的检查结果信息并结合所述有效信息,将书本知识库中与所述初始推理结论中的疾病相对应的诊断标准显示给所述用户。本发明模拟临床诊断真实场景下问诊的过程和形式,能够较好的解释确诊结果。
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公开(公告)号:CN106295186A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610658754.5
申请日:2016-08-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16H50/20
Abstract: 本发明提出一种基于智能推理的辅助疾病诊断的方法及系统,涉及计算机领域,该方法包括获取用户的输入信息并进行解析,将输入信息中的有效信息进行存储,计算所述有效信息在病例库中的信息匹配度以及在规则库中的规则覆盖率,对所述信息匹配度与所述规则覆盖率进行加权求和,获取疾病库中每种疾病对所述输入信息的解释值p;按照所述解释值p,将与所述解释值p相对应的疾病进行排序,将所述解释值p大于等于阈值Ε的疾病作为初始推理结论返回给用户,获取用户输入的检查结果信息并结合所述有效信息,将书本知识库中与所述初始推理结论中的疾病相对应的诊断标准显示给所述用户。本发明模拟临床诊断真实场景下问诊的过程和形式,能够较好的解释确诊结果。
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公开(公告)号:CN106295187A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610658768.7
申请日:2016-08-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16H50/20
Abstract: 本发明提出一种面向智能临床辅助决策支持系统的知识库构建方法与系统,涉及知识库的构建领域,该方法包括获取输入信息,对所述输入信息进行分词处理、词性标注以及语法分析,获取关系依赖树,提取所述关系依赖树中的概念、实体、实体修饰语;并根据所述概念、所述实体、所述实体修饰语,通过关系语义规则,获取所述关系依赖树中各所述实体之间的关系;设置扩展三元组,通过所述扩展三元组将所述关系依赖树中各所述实体之间的关系进行储存,以完成构建知识库。本发明可用于临床实例多且特征多的情况,对于病例表述信息可实现灵活拓展。
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