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公开(公告)号：CN119359914A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411409585.2
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于三平面和多级纹理的动态神经辐射场反走样重建方法，包括：输入待重建的训练视频帧，在观察空间对该训练视频帧的每个像素投射光锥，采样该光锥轴线上的内切球，得到采样球；使用动态变形网络将该观察空间的采样球映射到规范空间；该规范空间使用多级三平面纹理进行表示，该规范空间中的采样球分别投射到三平面上得到三个对应的圆盘，对每个圆盘分别提取对应多级纹理平面上的特征并拼接，得到多级三平面纹理特征；将待重建视频帧输入动态变形网络和多级纹理三平面，并将得到的多级三平面纹理特征和指定视角输入静态神经辐射场网络进行神经渲染，重建出该待重建视频帧在该指定视角下的渲染图像。
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