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公开(公告)号：CN103235812B
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201310146037.0
申请日：2013-04-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种查询多意图识别方法和系统，所述方法包括：根据G-PLSI模型计算查询意图概率特征向量，其中，G-PLSI模型用于模拟摘要文本的产生过程、相同查询意图下搜索不同查询时的点击链接行为，以及相同查询意图下在同一session中搜索不同查询的行为，查询意图概率特征向量体现摘要文本信息以及不同查询在相同链接上的点击概率和在同一session中的共现概率。所述方法还包括：计算不同查询的查询意图概率特征向量之间的相似度并且根据该相似度进行查询聚类。本发明使用的查询意图概率特征向量对查询内容和用户点击行为进行结合利用，能够更准确地反映用户搜索意图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103246714A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310149482.2
申请日：2013-04-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 人民搜索网络股份公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于错误模式挖掘的中文搜索引擎查询纠错方法。该方法通过挖掘搜索引擎查询日志中的错误模式并建模，有效的改善了查询纠错系统中查询及其正确形式之间转换概率的预估精度；利用隐马尔科夫模型进行查询纠错，通过隐含状态的转移实现对查询的切分和纠错，提高了查询纠错的准确率和速度。
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公开(公告)号：CN102867040B
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201210320575.2
申请日：2012-08-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 人民搜索网络股份公司
Abstract: 本发明涉及一种面向中文搜索引擎混杂语言的查询纠错方法及系统。本发明针对中文搜索引擎混杂语言查询的特点，采用面向混杂语言的异构字符树词典和基于高频或高点击次数用户查询日志构建的语言模型，对用户的查询进行同步切分和纠错尝试，利用状态之间的转移达到对查询进行切分的目的；采用双队列记录每一步编辑后最优的N个完成状态和M个未完成状态，在保障纠错速度的同时获取最佳的切分方式和对应的替代词条组合；利用最终纠错结果侯选集的特征进行判定，输出符合限定条件的纠错结果，有效地提高了准确率。
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公开(公告)号：CN103246714B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201310149482.2
申请日：2013-04-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 人民搜索网络股份公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于错误模式挖掘的中文搜索引擎查询纠错方法。该方法通过挖掘搜索引擎查询日志中的错误模式并建模，有效的改善了查询纠错系统中查询及其正确形式之间转换概率的预估精度；利用隐马尔科夫模型进行查询纠错，通过隐含状态的转移实现对查询的切分和纠错，提高了查询纠错的准确率和速度。
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公开(公告)号：CN103235812A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310146037.0
申请日：2013-04-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种查询多意图识别方法和系统，所述方法包括：根据G-PLSI模型计算查询意图概率特征向量，其中，G-PLSI模型用于模拟摘要文本的产生过程、相同查询意图下搜索不同查询时的点击链接行为，以及相同查询意图下在同一session中搜索不同查询的行为，查询意图概率特征向量体现摘要文本信息以及不同查询在相同链接上的点击概率和在同一session中的共现概率。所述方法还包括：计算不同查询的查询意图概率特征向量之间的相似度并且根据该相似度进行查询聚类。本发明使用的查询意图概率特征向量对查询内容和用户点击行为进行结合利用，能够更准确地反映用户搜索意图。
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公开(公告)号：CN102867040A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210320575.2
申请日：2012-08-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 人民搜索网络股份公司
Abstract: 本发明涉及一种面向中文搜索引擎混杂语言的查询纠错方法及系统。本发明针对中文搜索引擎混杂语言查询的特点，采用面向混杂语言的异构字符树词典和基于高频或高点击次数用户查询日志构建的语言模型，对用户的查询进行同步切分和纠错尝试，利用状态之间的转移达到对查询进行切分的目的；采用双队列记录每一步编辑后最优的N个完成状态和M个未完成状态，在保障纠错速度的同时获取最佳的切分方式和对应的替代词条组合；利用最终纠错结果侯选集的特征进行判定，输出符合限定条件的纠错结果，有效地提高了准确率。
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