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公开(公告)号:CN116954124A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310940451.2
申请日:2023-07-27
Applicant: 中国移动通信集团内蒙古有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本申请公开了一种锅炉控制系统、方法、设备及计算机存储介质,锅炉控制系统包括模型层、数据存储层、数据传输层、边缘控制层和现场设备层,边缘控制层,用于提取现场设备层采集的传感器数据,通过数据传输层存储至数据存储层;模型层,用于依据数据存储层中存储的数据获取锅炉的样本输入数据和样本故障分类序列,将样本输入数据对应的样本观测序列输入至初始控制模型,得到预测故障分类序列,将预测故障分类序列和样本故障分类序列进行对比分析,依据对比分析结果调整初始控制模型,得到故障预测模型,依据故障预测模型对所述锅炉进行故障预测,得到故障预测结果,边缘控制层依据故障预测结果控制锅炉的运行。本申请实现了对锅炉的智能控制。
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公开(公告)号:CN118807951A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410390323.X
申请日:2024-04-01
Applicant: 中国移动通信集团陕西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种自动碎纸装置、方法、系统、电子设备、介质及程序产品,该自动碎纸装置包括文件破碎仓、交互单元和滞留存储仓,文件破碎仓内部设有破碎单元以对文件进行粉碎处理,滞留存储仓与文件破碎仓连通成型有目标通道,目标通道内设有轨道移动单元,滞留存储仓内部设有多个插片拨档。用户在使用该碎纸设备时需要通过交互单元进行身份认证以保证每位用户的文件独立地进行处理和存储,在用户的文件批量集中处理过程出现中断而在文件破碎仓中产生滞留文件的情况下,每份滞留文件能够通过轨道移动单元和插片拨档独立地存储在滞留存储仓中,用户在提取其历史未完成的滞留文件时需要通过交互单元进行验证以保证文件的保密安全性。
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公开(公告)号:CN115514684B
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202110633213.8
申请日:2021-06-07
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L43/0852 , H04L67/568 , H04L67/02 , H04L67/06 , H04L65/80
Abstract: 本发明提供一种音频卡顿评估的方法及装置。其方法包括:基于音频文件的HTTP请求,确定所述音频文件的目标分片文件的分组;基于所述音频文件的HTTP请求以及连续缓存的判断条件,对分组内所述目标分片文件进行划分,确定所述目标分片文件的缓存类型;基于所述目标分片文件的缓存类型,确定所述目标分片文件的累加下载时长和累加可播放时长,对所述目标分片文件进行质差判定。本发明通过对音频文件的HTTP请求信息进行分析,比较分片文件的累加下载时长和累加可播放时长,判定对应的分片文件是质差还是质优的XDR,评估用户音频播放是否卡顿,进行精确判断,然后根据用户移动音频播放卡顿率,用于评估用户使用网络感知好坏。
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公开(公告)号:CN115906018A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202110968019.5
申请日:2021-08-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、装置及通信设备,涉及数据安全领域。该方法包括:将结构化数据匿名化,达到k匿名要求,形成多个等价类,根据水印分片数选择待插入水印分片的目标等价类;基于目标等价类中的数据的k组元组的属性值以及待插入水印分片的值,生成目标等价类的伪行数据;将N个水印分片分别插入目标等价类对应的伪行数据中。本发明的方案解决了已有匿名结构化数据水印鲁棒性较差,且需建立索引表以恢复水印信息的问题。
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公开(公告)号:CN115801609A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202111064534.7
申请日:2021-09-10
Applicant: 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团北京有限公司
IPC: H04L41/5009 , H04L43/0852 , H04L43/16 , H04L67/51 , H04L67/02
Abstract: 本发明提供一种业务感知评估方法及系统,首先获取用户终端的TCP码流,并对TCP码流进行业务识别,确定目标业务中TCP会话的XDR话单;目标业务至少包括移动支付业务;然后根据XDR话单中TCP码流携带的内容长度信息,确定目标业务的感知影响阶段的开始时刻以及结束时刻;最后根据感知影响阶段的开始时刻以及结束时刻,对目标业务进行感知评估。弥补了移动支付业务感知评估的技术空白,可以为提高用户对移动支付业务的感知度提供理论依据,进而有助于增加用户量。而且,采用移动支付业务的TCP码流,可以充分利用资源。另外,TCP码流易于获取,可以提高评估效率。
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公开(公告)号:CN115801608A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202111064529.6
申请日:2021-09-10
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/5009 , H04L43/0852 , H04L43/16 , H04L67/51 , H04L67/02 , G07F17/00 , G07C9/00 , G07B15/02
Abstract: 本发明提供一种业务感知评估方法及系统,首先获取用户终端的TCP码流,并识别TCP码流中TCP会话对应的XDR话单中是否携带有目标业务的标识信息;然后根据携带有标识信息的XDR话单,确定出目标业务的感知度影响阶段的开始时刻以及结束时刻;最后根据感知影响阶段的开始时刻以及结束时刻,对目标业务进行感知评估。弥补了共享单车业务感知评估的技术空白,可以为提高用户对共享单车业务的感知度提供理论依据,进而有助于增加用户量。而且,采用共享单车业务的TCP码流,可以充分利用资源,在业务感知评估的过程中,并不需要额外的设备即可实现评估,可以节约评估成本。另外,TCP码流易于获取,可以提高评估效率。
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公开(公告)号:CN115730304A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202110994351.9
申请日:2021-08-27
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种代码识别方法和系统,及存储介质,代码识别系统根据初始训练数据集获得目标训练数据集;其中,目标训练数据集包括抽象语法树特征和统计量特征;根据目标训练数据集对初始代码识别模型进行训练处理,获得目标代码识别模型;根据目标代码识别模型对目标数据集进行代码识别处理,获得目标数据集的代码识别结果,能够提高对恶意代码的识别准确度和识别效率。
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公开(公告)号:CN114745731A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202011543493.5
申请日:2020-12-24
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据分析的方法、装置、设备及存储介质。具体包括:获取目标业务的KQI和目标小区的无线侧特征信息;采用第一算法,计算所述无线侧特征信息与KQI的质差特征信息的相关度,并排序得到无线侧特征信息的第一排序;采用第二算法和第三算法,分别计算无线侧特征信息与KQI的质差特征信息的重要度,并分别排序得到无线侧特征信息的第二排序和第三排序;将第一排序,第二排序以及第三排序组合排序,得到与KQI质差强相关的无线侧特征信息。根据本申请实施例,可以更加精准、高效的识别KQI指标质差时无线侧主因。
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公开(公告)号:CN114723199A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202110005362.X
申请日:2021-01-05
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种用户群组划分方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及计算机技术领域。其中,所述用户群组划分方法包括:获取目标用户的M个用户特征信息;对每一个所述用户特征信息分别进行聚类划分,以使得每一个所述用户特征信息生成K个聚类簇;基于M个所述用户特征信息各自对应的K个聚类簇,生成预设数量的细分群,并对所述细分群进行初始层级判定;基于所述目标用户的用户特征信息,确定所述目标用户对应的目标细分群;获取所述用户特征信息对应的集成权重,基于所述集成权重及所述初始层级获取所述目标细分群的目标层级,基于所述目标层级确定所述目标用户的用户群组。本申请解决了相关技术中用户群组划分准确性较低的问题。
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公开(公告)号:CN114723094A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202110005358.3
申请日:2021-01-05
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种市场决策系统、方法、电子设备及存储介质,属于人工智能领域。市场决策方法包括:市场信息输入步骤,被输入与市场、市场主体、市场主体的利益相关方有关的市场信息,并且被输入初始化的各市场主体的状态;规则知识库构建步骤,根据已知的市场场景,定义市场主体的动作,并对动作及结果进行赋值,根据已有的市场数据调整赋值而构建市场规则;环境参数输入步骤,被输入对市场的环境造成影响的因素和参数;市场策略训练步骤,根据输入的市场信息、调整后的市场规则以及因素和参数,使每个市场主体相互对抗,使用强化学习的方式训练出各主体的最优模型;以及结果记录步骤,记录市场主体的结果及/或路径。
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