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公开(公告)号：CN104052612B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201310080584.3
申请日：2013-03-13
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种电信业务的故障识别与定位的方法及系统，所述方法包括：根据代表故障源的业务特征值和故障现象之间的相关系数，从样本数据中选择作为反向传递BP神经网络训练的业务特征值；为已选择出的每个业务特征值确定一个基于BP神经网络的弱分类器，并将弱分类器进行线性组合，得到对应的强分类器；按照各个业务特征值与故障现象之间的相关系数的大小顺序，将各个业务特征值对应的强分类器串联，并对串联后的强分类器进行训练，得到用于多故障源识别的层分类器；利用所述层分类器对电信业务过程中产生的业务数据和/或网络数据进行故障识别及定位。本发明能够减少神经网络所需的训练样本量，提高故障检测实时性，并便于定位故障原因。
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公开(公告)号：CN101183954A
公开(公告)日：2008-05-21
申请号：CN200710032402.X
申请日：2007-12-13
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在线计费系统查询余额的方法，该方法包括以下步骤：业务控制点检测到用户通过漫游地所在的移动交换中心发送的查询余额请求消息；业务控制点根据所述查询余额请求消息到OCS中查询用户的余额信息，并通过用户漫游地所在的移动交换中心发送给用户。通过本发明实施例的方法，漫游地用户不需要通过拜访地运营支撑系统的配合即可获取所需的余额查询结果，从而降低了跨系统配合的难度，提高了系统整体的效率，提高了查询余额的实时性。
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公开(公告)号：CN104052612A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201310080584.3
申请日：2013-03-13
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种电信业务的故障识别与定位的方法及系统，所述方法包括：根据代表故障源的业务特征值和故障现象之间的相关系数，从样本数据中选择作为反向传递BP神经网络训练的业务特征值；为已选择出的每个业务特征值确定一个基于BP神经网络的弱分类器，并将弱分类器进行线性组合，得到对应的强分类器；按照各个业务特征值与故障现象之间的相关系数的大小顺序，将各个业务特征值对应的强分类器串联，并对串联后的强分类器进行训练，得到用于多故障源识别的层分类器；利用所述层分类器对电信业务过程中产生的业务数据和/或网络数据进行故障识别及定位。本发明能够减少神经网络所需的训练样本量，提高故障检测实时性，并便于定位故障原因。
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公开(公告)号：CN101183955A
公开(公告)日：2008-05-21
申请号：CN200710032403.4
申请日：2007-12-13
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司
Inventor： 高志兴 , 王道恒 , 林湧双 , 潘志勇 , 廖志军 , 白琳 , 唐辉 , 徐明 , 郭宇辉 , 司徒镇平 , 尹顺起 , 蓝天果 , 程静雄 , 钟海滨 , 梁旭驰 , 刘虹 , 张晓京
Abstract: 本发明公开了一种在线计费系统充值的方法，该方法包括以下步骤：业务控制点检测到用户通过漫游地所在的移动交换中心发送的充值请求消息；业务控制点将所述充值请求消息到充值中心进行鉴权分析，在所述充值中心通过鉴权分析之后，业务控制点将充值的金额发送给在线计费系统。通过本发明实施例的方法，漫游地用户不需要通过Recharging Server之间互联即可完成充值服务，从而降低了跨系统配合的难度，提高了系统整体的效率，提高了充值过程的实时性。
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