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公开(公告)号:CN109361643B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN201810653601.0
申请日:2018-06-22
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种恶意样本的深度溯源方法,所述方法包括:分别从样本中提取样本的基础元数据、静态特征数据、动态特征数据及基本研判结果数据;对上述提取的多种数据进行汇聚处理;综合汇聚的多种数据,基于运营商大数据体系对黑产溯源进行定位,基于运营商多维度互联网爬虫对域名和邮箱进行递归溯源;将获取的所有数据特征,进行大数据关联分析,找出存在于数据集合或对象集合之间的结构关联关系;基于不同的数据属性进行建模画像。本发明解决了现有技术无法对黑产线索深入挖掘不足,难以从源头上解决恶意软件的黑产问题。
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公开(公告)号:CN109361643A
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201810653601.0
申请日:2018-06-22
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种恶意样本的深度溯源方法,所述方法包括:分别从样本中提取样本的基础元数据、静态特征数据、动态特征数据及基本研判结果数据;对上述提取的多种数据进行汇聚处理;综合汇聚的多种数据,基于运营商大数据体系对黑产溯源进行定位,基于运营商多维度互联网爬虫对域名和邮箱进行递归溯源;将获取的所有数据特征,进行大数据关联分析,找出存在于数据集合或对象集合之间的结构关联关系;基于不同的数据属性进行建模画像。本发明解决了现有技术无法对黑产线索深入挖掘不足,难以从源头上解决恶意软件的黑产问题。
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