一种高分辨率敏捷光学与激光一体化卫星成像方法

    公开(公告)号:CN116182799A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211424545.6

    申请日:2022-11-14

    Abstract: 本发明提出一种高分辨率敏捷光学与激光一体化卫星成像方法,包括:步骤一、获取卫星成像计划任务目标中心点经纬度、成像轨道高度、成像时长和场景参数;步骤二、结合卫星机动能力进行以目标中心点为中心对称的M个卫星指向成像动作序列推演,得到各次的姿态机动角度;步骤三、根据所述场景参数T和姿态机动角度,依次判断M次卫星成像任务下激光数据的可用性;步骤四、将工作模式标识、激光数据及工程测量数据按类型不同打上不同虚拟信道标识;步骤五、根据设定的工作模式及信号通路进行光学、激光及其辅助数据的记录及下传处理。

    基于高精高频姿态数据的卫星辅助数据生成方法及系统

    公开(公告)号:CN115276761A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210728025.8

    申请日:2022-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于高精高频姿态数据的卫星辅助数据生成方法及系统,所述方法包括:将卫星成像任务划分为多个成像子任务;卫星任务调度模块分别触发姿态测量设备及相机;生成星敏辅助数据以及陀螺辅助数据;将添加了第一信道标识的星敏辅助数据以及添加了第二信道标识的陀螺辅助数据发送到数传分系统;相机执行成像子任务,将生成的相机辅助数据以及平台辅助数据写入图像数据的头部,形成混合数据;将添加了第三信道标识的混合数据发送到数传分系统;所述数传分系统基于信道标识为各类数据分配虚拟信道并处理各类数据;获取各个子任务处理后的混合数据,将各个处理后的混合数据及处理后的星敏辅助数据以及陀螺辅助数据打包下传给地面应用系统。

    基于高精高频姿态数据的卫星辅助数据生成方法及系统

    公开(公告)号:CN115276761B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202210728025.8

    申请日:2022-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于高精高频姿态数据的卫星辅助数据生成方法及系统,所述方法包括:将卫星成像任务划分为多个成像子任务;卫星任务调度模块分别触发姿态测量设备及相机;生成星敏辅助数据以及陀螺辅助数据;将添加了第一信道标识的星敏辅助数据以及添加了第二信道标识的陀螺辅助数据发送到数传分系统;相机执行成像子任务,将生成的相机辅助数据以及平台辅助数据写入图像数据的头部,形成混合数据;将添加了第三信道标识的混合数据发送到数传分系统;所述数传分系统基于信道标识为各类数据分配虚拟信道并处理各类数据;获取各个子任务处理后的混合数据,将各个处理后的混合数据及处理后的星敏辅助数据以及陀螺辅助数据打包下传给地面应用系统。

    一种BRDF模型参数的确定方法及系统

    公开(公告)号:CN115346129A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210790079.7

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种BRDF模型参数的确定方法和系统,涉及高光谱卫星对地观测技术领域。该方法的具体实施方式包括:接收卫星成像请求;根据成像时间,确定太阳主平面与成像卫星的卫星轨道面之间的目标夹角;利用目标地物的地物特性和目标夹角,匹配预构建的相对方位角阈值数据库,以生成成像卫星的观测任务;在观测任务为多角度观测任务的情况下,接收成像卫星返回的图谱数据,对图谱数据进行分析,拟合目标地物的BRDF模型参数。该实施方式能够在进行对地物观测时,获得不同观测角度下差异较大的反射率,从而高效、准确地进行拟合,以获得表现良好的BRDF模型,能够对各种地物元素进行高效地识别观测,提升地物分类精度、降低目标探测识别虚警率。

    一种天基红外高光谱成像指标设计方法

    公开(公告)号:CN116306210A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211511034.8

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明为了确保红外高光谱载荷在轨实现高效应用,提出一种天基红外高光谱成像指标设计方法。步骤一、根据卫星检测任务要求计算对应红外高光谱图像的最低联合信杂比;步骤二、根据卫星应用要求,生成任务目标场景的红外高光谱辐亮度影像;步骤三、根据任务目标场景的辐亮度信号利用步骤二生成的红外高光谱辐亮度影像模拟生成对应的天基红外高光谱图像;步骤四、基于所述天基红外高光谱图像中的特征谱段,计算得到红外高光谱图像的最优联合信杂比;步骤五、建立联合信杂比与成像指标的关系,并分析各指标的影响权重;步骤六、基于步骤五得到的所述关系和影响权重构建优化函数,通过该优化函数对红外高光谱成像指标进行优化,得到优化设计指标。

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