公开(公告)号：CN118625185A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410683076.2

申请日：2024-05-29

Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 ,  北京理工大学

Inventor： 李丹 ,  王震坡 ,  荣常如 ,  刘鹏 ,  王君君 ,  周洋捷 ,  姜云峰 ,  陈书礼

IPC: G01R31/389 ,  G01R31/396 ,  G01R31/367 ,  G01R31/36

Abstract: 本申请涉及一种电池内阻确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取当前车辆的驱动电池在当前时段内的当前运行数据；将当前运行数据分别输入至电池内阻估计网络中的至少一个回归模型，得到相应回归模型的预测内阻值；不同回归模型基于不同回归算法实现；通过电池内阻估计网络中的元学习模型，对各预测内阻值进行极端梯度上升处理，得到驱动电池在当前时段内的目标内阻值。采用本方法能够通过元学习模型对回归模型优化，提高电池内阻估计网络的鲁棒性，进而使得电池内阻估计网络获取得到的目标内阻值更加准确，同时，本申请可以通过电池内阻估计网络对车辆驱动电池的内阻值进行批量估计，进一步提高了内阻值确定的效率。

公开(公告)号：CN118625191A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410668349.6

申请日：2024-05-28

Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 ,  北京理工大学

Inventor： 荣常如 ,  王震坡 ,  刘鹏 ,  周洋捷 ,  王君君 ,  黄立城

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/396 ,  G01R31/367 ,  G01R31/36

Abstract: 本申请涉及一种电池健康状态预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据与待评估电池属于同种电池的样本电池对应的各初始评估指标与样本电池的健康状态指标之间的相关系数，从各初始评估指标中选择目标评估指标；在预测待评估电池的健康状态数据时，通过获取待评估电池对应的目标评估指标在各生命周期下的目标值；进而将待评估电池对应的目标评估指标在各生命周期下的目标值输入至目标评估模型中，得到待评估电池在各生命周期的健康状态数据。上述方案中，不仅可以保证预测的准确性，还可以减少数据处理量；并且提高了预测电池健康状态的效率。

公开(公告)号：CN117572245A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311499454.3

申请日：2023-11-10

Applicant: 北京理工大学 ,  武汉蔚澜新能源科技有限公司

Inventor： 王杰钢 ,  刘州杰 ,  杨海旭 ,  李克瑞 ,  周洋捷

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/389 ,  G01R31/392 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明公开一种退役动力电池的不一致性评估方法、系统、设备及介质，属于退役动力电池评估领域。该方法确定退役电池包中每个单体电池的电池容量、电荷转移阻抗和锂离子扩散系数，使用电池容量、电荷转移阻抗、锂离子扩散系数作为一致性评估的指标，可以避免单一指标易受外界干扰造成评估效果差的问题，多个指标综合评估提升了精确度。

公开(公告)号：CN118151012A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410257916.9

申请日：2024-03-07

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 刘鹏 ,  王震坡 ,  李磊 ,  张照生 ,  周洋捷 ,  肖杰 ,  林倪 ,  何毅鹏

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392

Abstract: 本发明公开一种动力电池安全工作边界确定方法、设备及产品，涉及新能源汽车领域，该方法包括获取事故车辆动力电池系统的运行数据；对运行数据进行预处理；对预处理后的运行数据进行安全状态标记，并根据标记后的运行数据确定与车辆故障相关的电池参数；根据与车辆故障相关的电池参数的故障诊断结果绘制ROC曲线，并根据ROC曲线的AUC值进行电池参数筛选；根据筛选后的电池参数的ROC曲线计算约登指数，将约登指数最大值对应的诊断点作为最佳诊断点；根据最佳诊断点确定电池的安全工作域边界与阈值。本发明能够提高动力电池多参数安全工作边界与阈值标定的准确性，为实现动力电池安全管控提供理论保障。

公开(公告)号：CN117970129A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311496329.7

申请日：2023-11-10

Applicant: 北京理工大学 ,  武汉蔚澜新能源科技有限公司

Inventor： 王杰钢 ,  刘州杰 ,  杨海旭 ,  李克瑞 ,  周洋捷

IPC: G01R31/378 ,  G01R31/385 ,  G01R31/392

Abstract: 本发明公开一种锂离子电池的健康特征提取方法及系统，涉及电池检测技术领域，该方法包括：采集锂离子电池的充放电数据，确定每个充放电周期的容量‑电压曲线；采用主成分分析方法对短时间尺度对应的充放电数据进行健康特征提取得到第一健康特征；短时间尺度为N个充放电周期；基于每个充放电周期的容量‑电压曲线，在长时间尺度上，使用最小二乘回归方法进行健康特征提取，得到第二健康特征；长时间尺度为至少1个月的时间尺度；确定第一健康特征和第二健康特征之间的相关性，根据相关性从第一健康特征和第二健康特征中筛选出第三健康特征；采用第三健康特征作为预测锂离子电池的健康状态的特征。本发明提高了特征提取的准确性和效率。