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公开(公告)号:CN115550190A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211099517.1
申请日:2022-09-08
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: H04L41/12
Abstract: 本申请关于一种网络拓扑图的确定方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机通信技术领域,实现了基于流量以及带宽对链路的绑定,使得网络拓扑图内容丰富,更加直观。该方法包括:根据初始网络拓扑图的多个当前链路中每个当前链路的带宽和流量,确定当前链路上每个采样点的平移距离和平移方向;在多个采样点中存在平移距离不为0的目标采样点的情况下,基于目标采样点的平移距离和平移方向,对目标采样点进行平移,对平移得到的链路进行平滑处理,得到多个调整后的当前链路,并基于多个调整后的当前链路,更新初始网络拓扑图的网络拓扑数据,直至在初始网络拓扑图中不存在目标采样点之后,将初始网络拓扑图确定为待显示的目标网络拓扑图。
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公开(公告)号:CN115204155A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210868117.6
申请日:2022-07-22
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: G06F40/253 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/186 , G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种配置异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及计算机技术领域,解决了现有异常检测工作的人力成本较大的问题。该方法包括:获取待检测的配置文件;对各配置文件进行词语提取,得到各配置文件中的词语;确定各词语的词语属性;基于预设规则、各词语以及各词语的词语属性,分别构建各配置文件对应的语法分析树;根据各配置文件对应的语法分析树,对各配置文件进行异常检测,得到配置异常检测结果。
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公开(公告)号:CN115102836A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210822462.6
申请日:2022-07-13
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/14
Abstract: 本发明提供一种网络设备故障分析方法、装置及存储介质,涉及数据处理技术领域,用于确定出与所述目标告警信息关联的数据特征,进而可以对故障原因进行准确定位。该方法包括:获取预先训练得到的目标分类模型;目标分类模型用于根据待检测网络设备的运行数据对应的数据特征判断待检测网络设备是否产生目标告警信息;目标分类模型为基于多个样本网络设备的运行数据对应的数据特征以及多个样本网络设备的标签训练得到的,标签包括产生目标告警信息或者不产生目标告警信息;确定各数据特征在目标分类模型中的重要程度,将重要程度大于或者等于预设阈值的数据特征,确定为与目标告警信息关联的数据特征。
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公开(公告)号:CN115550190B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202211099517.1
申请日:2022-09-08
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: H04L41/12
Abstract: 本申请关于一种网络拓扑图的确定方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机通信技术领域,实现了基于流量以及带宽对链路的绑定,使得网络拓扑图内容丰富,更加直观。该方法包括:根据初始网络拓扑图的多个当前链路中每个当前链路的带宽和流量,确定当前链路上每个采样点的平移距离和平移方向;在多个采样点中存在平移距离不为0的目标采样点的情况下,基于目标采样点的平移距离和平移方向,对目标采样点进行平移,对平移得到的链路进行平滑处理,得到多个调整后的当前链路,并基于多个调整后的当前链路,更新初始网络拓扑图的网络拓扑数据,直至在初始网络拓扑图中不存在目标采样点之后,将初始网络拓扑图确定为待显示的目标网络拓扑图。
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公开(公告)号:CN114936239A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210623091.9
申请日:2022-06-01
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/21
Abstract: 本发明提供一种数据检测方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理领域,用于丰富检测结果,提高对数据处理的准确度。该方法包括:根据第一预设算法和第一非周期性时序数据,得到第一检测结果,以及,根据第二预设算法和第一非周期性时序数据,得到第二检测结果;第一检测结果以及第二检测结果均为第一数据的检测结果;第一数据为第一非周期性时序数据中的任意一个数据;第一预设算法与第二预设算法不同;根据第一检测结果以及第二检测结果,确定第一数据的第三检测结果,并输出第三检测结果;第三检测结果包括深度异常、轻度异常以及正常中的任意一个;深度异常的异常程度大于轻度异常的异常程度。
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