公开(公告)号：CN115375395A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202210981863.6

申请日：2022-08-16

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 ,  联通数字科技有限公司

Inventor： 倪明鉴 ,  刘洁 ,  王雁飞 ,  李晓明 ,  黄迪 ,  赵慧婷 ,  潘登

IPC: G06Q30/06 ,  G06K9/62 ,  G06N5/00

Abstract: 本发明提供一种应用于商品推荐系统的特征处理方法及装置，该方法包括：构建特征决策树，分别确定根节点、各子节点以及各叶节点的显著系数；选取显著系数大于第一阈值的叶节点，构建筛选出的叶节点到根节点的路径，筛选出所有路径中显著系数均值大于第二阈值的路径，获取每条路径的所有节点以构成每条路径的第二路径节点集合，并从中筛选显著系数大于第三阈值的目标节点；将每条路径筛选出的目标节点对应的用户行为特征组合形成新的合成特征；其中所述新的合成特征用于训练所述商品推荐系统。通过设置三个阈值，引入对于叶节点、叶节点至根节点的路径、路径上特征节点的筛选，有效大幅度降低在特征维数非常庞大时的计算处理和存储的开销。