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公开(公告)号：CN108573472B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201810365927.3
申请日：2018-04-23
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种利用最小熵判断视觉感知饱和的图像自适应缩小方法，包括以下步骤：1)利用不同缩小倍数Ki，通过对原图像下采样，构造出多个缩小图Ii；2)分别对Ii用显著点预测算法计算显著图Si，其中显著度值大于平均值的像素点作为注视点；3)注视点形成注视区域，求出该区域质心；统计距质心点不同距离范围的注视点频数；4)计算各缩小图像中，由注视点与质心距离生成的熵值Ei；5)比较不同缩小倍数Ki下的Ei，其最小值对应的Ki是最佳图像缩小倍数。本发明引入熵值并利用人类视觉机制自动选择合适的图像缩小尺度，从而降低数据量、提高算法性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109544452A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811358212.1
申请日：2018-11-15
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种视觉感知饱和策略的图像自适应缩小方法，包括以下步骤：1)利用不同缩小倍数Ki，通过原图像下采样，构造出多个缩小图Ii；2)分别对Ii用显著点预测算法计算显著图Si，其中显著度值大于平均值的像素点作为注视点；3)对Ii中注视点做Mean-聚类，生成多个聚类Class_j；4)每类注视点形成自身注视区域和类中心，则该类点到类中心的归一化类内距离可作为微跳视幅度参数看待；5)对Ii中各类的归一化类内距离做累计平均，作为该图的微跳视幅度Ai；6)比较微跳视幅度Ai，其最小值对应的Ki是最佳图像尺度。
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公开(公告)号：CN108596832B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201810346540.3
申请日：2018-04-18
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T3/40 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种视觉感知饱和策略的超像素参数自适应选择方法，包括以下步骤：1)利用SLIC(简单线性迭代聚类)算法，采用不同超像素参数Ki，由原图像构造出多个超像素图SPi；2)将超像素表示为单个像素，则每个超像素图可表示为原图的一个缩小图像Ii；3)分别对Ii用显著点预测算法计算显著图Si，其中显著度值大于平均值的像素点作为注视点；4)用注视点做Kmeans聚类，生成多个聚类Class_j；5)每类注视点形成各自注视区域及质心，则该类注视点到质心的类内距离可作为微跳视幅度参数看待。6)对整个图像中各类的类内距离做归一化并累计，作为该尺度图像的微跳视幅度AOMi；7)比较AOMi，其最小值对应的超像素参数Ki就是最佳参数。
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公开(公告)号：CN108573472A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810365927.3
申请日：2018-04-23
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种利用最小熵判断视觉感知饱和的图像自适应缩小方法，包括以下步骤：1)利用不同缩小倍数Ki，通过对原图像下采样，构造出多个缩小图Ii；2)分别对Ii用显著点预测算法计算显著图Si，其中显著度值大于平均值的像素点作为注视点；3)注视点形成注视区域，求出该区域质心；统计距质心点不同距离范围的注视点频数；4)计算各缩小图像中，由注视点与质心距离生成的熵值Ei；5)比较不同缩小倍数Ki下的Ei，其最小值对应的Ki是最佳图像缩小倍数。本发明引入熵值并利用人类视觉机制自动选择合适的图像缩小尺度，从而降低数据量、提高算法性能。
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公开(公告)号：CN109544452B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201811358212.1
申请日：2018-11-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T3/40 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种视觉感知饱和策略的图像自适应缩小方法，包括以下步骤：1)利用不同缩小倍数Ki，通过原图像下采样，构造出多个缩小图Ii；2)分别对Ii用显著点预测算法计算显著图Si，其中显著度值大于平均值的像素点作为注视点；3)对Ii中注视点做Mean‑聚类，生成多个聚类Class_j；4)每类注视点形成自身注视区域和类中心，则该类点到类中心的归一化类内距离可作为微跳视幅度参数看待；5)对Ii中各类的归一化类内距离做累计平均，作为该图的微跳视幅度Ai；6)比较微跳视幅度Ai，其最小值对应的Ki是最佳图像尺度。
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公开(公告)号：CN108596832A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810346540.3
申请日：2018-04-18
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种视觉感知饱和策略的超像素参数自适应选择方法，包括以下步骤：1)利用SLIC(简单线性迭代聚类)算法，采用不同超像素参数Ki，由原图像构造出多个超像素图SPi；2)将超像素表示为单个像素，则每个超像素图可表示为原图的一个缩小图像Ii；3)分别对Ii用显著点预测算法计算显著图Si，其中显著度值大于平均值的像素点作为注视点；4)用注视点做Kmeans聚类，生成多个聚类Class_j；5)每类注视点形成各自注视区域及质心，则该类注视点到质心的类内距离可作为微跳视幅度参数看待。6)对整个图像中各类的类内距离做归一化并累计，作为该尺度图像的微跳视幅度AOMi；7)比较AOMi，其最小值对应的超像素参数Ki就是最佳参数。
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