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公开(公告)号：CN115148219A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210773274.9
申请日：2022-07-01
Applicant: 中国计量大学
IPC: G10L21/0232 , G10L21/0316 , G10L19/02 , G10L19/26
Abstract: 本发明公开了一种基于先验分布的非负矩阵分解单通道语音增强方法，包括训练阶段和增强阶段。训练阶段：对纯净语音信号和噪声信号进行加窗分帧及短时傅里叶变化；对纯净语音幅度谱和噪声幅度谱分别进行正交约束的非负矩阵分解，保留基矩阵，组成联合字典矩阵，作为先验信息；对系数矩阵进行拉普拉斯分布建模，保留均值，同样作为先验信息。增强阶段：对带噪语音信号进行加窗分帧及短时傅里叶变化；对带噪语音幅度谱进行先验分布约束的非负矩阵分解，在目标函数中添加先验分布的负对数似然正则项；通过维纳滤波器，最终得到增强语音信号。本发明在非平稳噪声环境下，相对传统语音增强算法，能够去除更多的背景噪声，提高语音的可懂度。
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