基于机器视觉的字轮式仪表识别方法

    公开(公告)号:CN115273093A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210639680.6

    申请日:2022-06-06

    Inventor: 林宇 谢代梁

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的字轮式仪表识别方法,包括如下步骤:S1.设置相机参数,采集字轮式表具计数器图像;S2.制作用于计数器字符区域检测的数据集;S3.使用HOG‑SVM目标检测算法对计数器图像进行训练;S4.先对待检测图像利用霍夫变换进行倾斜矫正,再采用训练好的SVM模型获得大致的计数器数字区域图像,获取清晰的二值数字图像;S5.根据二值图像,用投影法对数字进行定位,得到单个数字的区域和刻度区域;S6.对数字区域使用基于6分域几何特征和形态特征进行特征提取,再利用BP神经网络进行训练;S7.对待识别区域的数字进行特征提取,再用BP神经网络训练好的模型对字符进行预测,对刻度区域使用投影法进行识别。本发明能够提高检定精度和检定效率。

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