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公开(公告)号：CN116293066A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310366493.X
申请日：2023-04-07
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了基于霍尔传感器环状阵列的燃气自闭阀检测方法及装置。本发明首先通过霍尔传感器阵列将各传感器将其所在位置的磁场强度转化为电压值输出。其次单片机对电压值进行采样并转换为磁场强度存储，同时获取限位开关的状态。然后MCU计算出阀盖位置的磁通量并与设定的范围进行比较确认此时阀门工作状态，同时结合限位开关的状态进一步判断阀门状态。最后将阀门工作状态、阀盖位置和报警信息通过NB‑IOT模块上传至物联网云平台实现实时监测与管理。本发明采用霍尔传感器阵列与限位开关对自闭阀的状态进行识别，提高分辨力，可检测超压状态的临界状态，有效解决燃气设备熄火、泄露问题，实现对阀门状态的实时监控与管理。
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公开(公告)号：CN111982248B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202010816860.8
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种传感器动态数据融合方法。该发明首先采用t检验法两个声道每秒测量的时差数据进行粗大误差剔除，再通过组内加权法获得较为真实的瞬时流量估计值，然后将不同声路和不同时刻的瞬时流量映射为一致性测度矩阵，并且对一致性测度矩阵中的元素进行F检验，最后通过计算矩阵的特征值和权重映射函数得到可靠的融合值。本发明能够减小测量过程中随机误差的干扰，无需计算测量数据和噪声的概率分布，有效关联超声波换能器的时空信息，具有较强的适用性。并且该方法可以对超声水表两个声道工作状态进行故障诊断，识别故障声道，剔除故障声路的数据，有效提高超声水表流量测量的准确性和可靠度。
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公开(公告)号：CN111982248A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010816860.8
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种传感器动态数据融合方法。该发明首先采用t检验法两个声道每秒测量的时差数据进行粗大误差剔除，再通过组内加权法获得较为真实的瞬时流量估计值，然后将不同声路和不同时刻的瞬时流量映射为一致性测度矩阵，并且对一致性测度矩阵中的元素进行F检验，最后通过计算矩阵的特征值和权重映射函数得到可靠的融合值。本发明能够减小测量过程中随机误差的干扰，无需计算测量数据和噪声的概率分布，有效关联超声波换能器的时空信息，具有较强的适用性。并且该方法可以对超声水表两个声道工作状态进行故障诊断，识别故障声道，剔除故障声路的数据，有效提高超声水表流量测量的准确性和可靠度。
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公开(公告)号：CN206906536U
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201720684416.9
申请日：2017-06-13
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01R31/28
Abstract: 本实用新型公开了一种超声水表PCB电路在线检测装置。装置主要包括机械结构装置、测试系统电路。测量系统电路主要测量待测超声水表PCB主板的关键电路的工作电压及电流、待测M-BUS电路PCB的工作电流等，测试系统将获得的数据通过485转USB串口发送到上位机，并且上位机利用M-BUS主机及模块电路采集超声水表PCB流量测量模块的时差数据、温度测量模块信息、存储芯片信息，与预设在上位机里面的超声水表PCB电路正常工作的相关数据进行对比。本实用新型在使用时只需更换待测PCB板，即可快速、稳定的检测出待测板是否合格，简化了测试流程，提高了测试效率，满足工厂大批量生产的要求。
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