一种发泡棉墙贴自动分割装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111923096A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010629300.1

    申请日:2020-06-28

    Abstract: 一种发泡棉墙贴自动分割装置,其包括:纵向切割模块,横向切割模块I,横向切割模块II,横向切割模块III,推动气缸I,推板I,墙贴传感器I,推动气缸II,推板II,墙贴传感器II,推板III,推动气缸III,墙贴传感器III,机架,其特征在于:所述的纵向切割模块内设置三个切割单元和一个定位切割单元;横向切割模块I、横向切割模块II和横向切割模块III内均设置一个切割单元和一个定位切割单元;推动气缸I、推动气缸II、推动气缸III、墙贴传感器I、墙贴传感器II和墙贴传感器III都固定在机架上,推板I设置在推动气缸I上,推板II设置在推动气缸II上,推板III设置在推动气缸III上,本发明可实现墙贴切割自动化,提高生产效率,降低工人劳动强度。

    一种基于改进YOLOv4网络的绝缘子缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN115330718A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210972607.0

    申请日:2022-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv4网络的绝缘子缺陷检测方法,包括以下步骤:步骤1:获取含有绝缘子缺陷的图像;步骤2:对含有绝缘子缺陷的图像进行预处理,采用数据增强方式扩充含有绝缘子缺陷的图像;利用标注软件对含有绝缘子缺陷的图像进行标注,构建含有绝缘子缺陷的图像数据集;步骤3:构建改进的YOLOv4网络;步骤4:将绝缘子训练集输入改进的YOLOv4网络进行训练,获得最优的权重参数得到绝缘子缺陷检测网络模型;步骤5:将需要检测的图像输入绝缘子缺陷检测网络模型,识别和定位出绝缘子缺陷。本发明抗干扰能力强,稳定性高,能够在各种复杂背景图像中,精准的识别和定位出绝缘子缺陷。

    一种基于UNet网络的复杂背景下输电线识别方法

    公开(公告)号:CN113177493A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110498974.7

    申请日:2021-05-01

    Abstract: 一种基于UNet网络的复杂背景下输电线识别方法,包括以下步骤:步骤1,获取不同视角含有输电线图像;步骤2,对含有输电线图像进行预处理,即采用数据增强方式扩充含有输电线图像,建立含有输电线图像数据集,给每张含有输电线图像中的输电线记标签,获得输电线像素为1,背景像素为0的标签图;步骤3,构建UNet网络;步骤4,把含有输电线图像数据集中的图像及对应的标签图输入UNet网络进行训练,获得最优的权重参数及对应的最优输电线识别模型;步骤5,将最优输电线识别模型应用于需要识别的输电线图像,识别提取出输电线。本发明抗干扰能力强,稳定性高,能够在各种复杂背景含有输电线图像中,精准的识别出输电线,识别效果好。

    一种发泡棉墙贴自动分割装置

    公开(公告)号:CN212553999U

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202021288287.X

    申请日:2020-06-28

    Abstract: 一种发泡棉墙贴自动分割装置,其包括:纵向切割模块,横向切割模块I,横向切割模块II,横向切割模块III,推动气缸I,推板I,墙贴传感器I,推动气缸II,推板II,墙贴传感器II,推板III,推动气缸III,墙贴传感器III,机架,其特征在于:所述的纵向切割模块内设置三个切割单元和一个定位切割单元;横向切割模块I、横向切割模块II和横向切割模块III内均设置一个切割单元和一个定位切割单元;推动气缸I、推动气缸II、推动气缸III、墙贴传感器I、墙贴传感器II和墙贴传感器III都固定在机架上,推板I设置在推动气缸I上,推板II设置在推动气缸II上,推板III设置在推动气缸III上,本实用新型可实现墙贴切割自动化,提高生产效率,降低工人劳动强度。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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