公开(公告)号：CN117540086A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311504042.4

申请日：2023-11-13

Applicant: 中国计量大学 ,  浙江浙旅投数字科技有限公司 ,  浙江省旅游投资集团有限公司 ,  浙江工业大学

Inventor： 陆佳炜 ,  李端倪 ,  徐良忠 ,  蔡耘 ,  张晓烨 ,  肖刚 ,  宋俊峰 ,  郑嘉弘 ,  蔡万闯

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045

Abstract: 一种基于服务互补关系学习模型的RESTful服务二次推荐方法，首先建立了一种服务互补关系学习模型，并设置了服务互补关系规则；在此基础上，提取初始服务互补关系，使用服务功能相似信息对初始服务互补关系进行拓展，并构建互补关系图结构；其次，结合掩码图注意力机制在互补关系图结构上进行表示学习，得到RESTful服务和服务功能的嵌入向量。然后，计算嵌入向量之间的距离，并利用合页损失函数缩小具有互补关系的嵌入向量之间的距离；最后，根据用户输入，找出具有互补关系的RESTful服务，进行二次服务推荐。本发明充分挖掘RESTful服务之间的互补关系，提高服务推荐的精确度与效率。

公开(公告)号：CN117539941A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311504037.3

申请日：2023-11-13

Applicant: 中国计量大学 ,  浙江浙旅投数字科技有限公司 ,  浙江省旅游投资集团有限公司 ,  浙江工业大学

Inventor： 陆佳炜 ,  李端倪 ,  张晓烨 ,  蔡耘 ,  徐良忠 ,  肖刚 ,  徐俊 ,  郑嘉弘 ,  施佳程

IPC: G06F16/25 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9538

Abstract: 一种面向web3.0的服务数据损失函数正负例采样与再推荐方法，该方法首先利用损失函数正负例采样规则，对服务数据进行采样，获取损失函数正例与负例；然后，利用损失函数正例与负例，构成多样性样本对，优化损失函数的收敛过程；最后，生成再推荐结果，并使用基于行列式点过程的方法进行排序。本发明效率高、具有较好的通用性。