公开(公告)号：CN115758709B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202211413220.8

申请日：2022-11-11

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司

Inventor： 张玮 ,  明波 ,  卢庆文 ,  刘志武 ,  刘瑞阔 ,  李梦杰 ,  黄康迪 ,  余意

IPC: G06F30/20 ,  G06F113/06 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种水风光资源多变量随机模拟方法、装置及电子设备，获取流域径流历史数据、风电出力历史数据和光伏出力历史数据；基于所述流域径流历史数据、所述风电出力历史数据和所述光伏出力历史数据构建多变量边际分布模型；基于所述多变量边际分布模型生成多个相关度分布数据；基于所述多个相关度分布数据构建多变量相关性结构模型；利用所述多变量边际分布模型和所述多变量相关性结构模型对水风光资源进行模拟，得到水风光资源多变量随机模拟样本数据。本发明不仅量化了流域内水风光的随机性和不确定性，也考虑了水风光资源的时空相关性，可以确保生成符合历史统计规律的水风光资源多变量随机模拟样本数据。

公开(公告)号：CN115758709A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211413220.8

申请日：2022-11-11

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司

Inventor： 张玮 ,  明波 ,  卢庆文 ,  刘志武 ,  刘瑞阔 ,  李梦杰 ,  黄康迪 ,  余意

IPC: G06F30/20 ,  G06F113/06 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种水风光资源多变量随机模拟方法、装置及电子设备，获取流域径流历史数据、风电出力历史数据和光伏出力历史数据；基于所述流域径流历史数据、所述风电出力历史数据和所述光伏出力历史数据构建多变量边际分布模型；基于所述多变量边际分布模型生成多个相关度分布数据；基于所述多个相关度分布数据构建多变量相关性结构模型；利用所述多变量边际分布模型和所述多变量相关性结构模型对水风光资源进行模拟，得到水风光资源多变量随机模拟样本数据。本发明不仅量化了流域内水风光的随机性和不确定性，也考虑了水风光资源的时空相关性，可以确保生成符合历史统计规律的水风光资源多变量随机模拟样本数据。

公开(公告)号：CN115689241A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211421955.5

申请日：2022-11-14

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 ,  西安理工大学

Inventor： 张玮 ,  明波 ,  刘攀 ,  刘志武 ,  刘瑞阔 ,  卢庆文 ,  徐志 ,  刘肖廷

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于水风光多能互补的梯级水库群调度图优化方法，获取流域历史径流数据、风光出力数据、水库常规发电调度图和水库预设发电调度图并建立水风光多能互补系统多年平均总发电量目标函数和梯级水库群多年平均发电效益稳健性目标函数；基于两个目标函数，经过预设约束条件集，建立梯级水库群联合调度图多目标优化模型；基于水库预设发电调度图，利用多目标进化算法，对该模型求解，得到水风光多能互补影响下的梯级水库群联合调度图非劣解集并基于水风光多能互补调度需求确定最佳梯级水库群联合调度图，综合考虑了梯级水库群效益稳健性和整体发电效益，提升水风光多能互补发电的综合利用率的同时保证了梯级水库群发电稳定性不会降低。

公开(公告)号：CN115481791B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202211078133.1

申请日：2022-09-05

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司

Inventor： 张玮 ,  李梦杰 ,  刘攀 ,  陈杰 ,  刘志武 ,  刘瑞阔 ,  明波 ,  余意

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种水风光发电功率联合预测方法、装置和设备，该方法包括：数据集获取，数据集包括历史气象数据以及历史水电、风电、光伏功率数据；利用数据集，分别针对水电功率、风电功率、光伏功率，按照划分的季节和天气，训练和校验多个深度学习模型，并将预测精度排序在前预设数量的深度学习模型作为候选模型；将当前气象数据输入至相应季节和天气条件下候选模型，得到水电、风电、光伏预测功率，形成水风光联合预测功率集合；在最小剩余负荷情况下，从水风光联合预测功率集合中提取出最优水电、风电、光伏功率。本发明提供的技术方案，提高了水风光联合功率预测的准确度。

公开(公告)号：CN115659672B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202211362763.1

申请日：2022-11-02

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司

Inventor： 张玮 ,  刘志武 ,  刘瑞阔 ,  刘攀 ,  明波 ,  余意 ,  黄康迪 ,  赵汗青

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种流域水风光资源联合随机模拟方法、装置及电子设备，获取龙头水库入库径流历史长系列数据、任意相邻水库的区间径流历史长系列数据和风光出力历史长系列数据；基于龙头水库入库径流历史长系列数据建立龙头水库入库径流联合分布函数，并生成龙头水库入库径流模拟样本值序列；基于龙头水库入库径流历史长系列数据和所述区间径流历史长系列数据，建立水库径流三维联合分布函数，并结合龙头水库入库径流模拟样本值序列生成下游其他水库入库径流模拟样本序列值；基于流域径流历史长系列数据和风光出力历史长系列数据，建立水风光资源联合分布函数并生成风光出力模拟样本序列值，通过“先径流后风光、先上游后下游”进行逐级模拟。

公开(公告)号：CN115659672A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211362763.1

申请日：2022-11-02

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司

Inventor： 张玮 ,  刘志武 ,  刘瑞阔 ,  刘攀 ,  明波 ,  余意 ,  黄康迪 ,  赵汗青

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种流域水风光资源联合随机模拟方法、装置及电子设备，获取龙头水库入库径流历史长系列数据、任意相邻水库的区间径流历史长系列数据和风光出力历史长系列数据；基于龙头水库入库径流历史长系列数据建立龙头水库入库径流联合分布函数，并生成龙头水库入库径流模拟样本值序列；基于龙头水库入库径流历史长系列数据和所述区间径流历史长系列数据，建立水库径流三维联合分布函数，并结合龙头水库入库径流模拟样本值序列生成下游其他水库入库径流模拟样本序列值；基于流域径流历史长系列数据和风光出力历史长系列数据，建立水风光资源联合分布函数并生成风光出力模拟样本序列值，通过“先径流后风光、先上游后下游”进行逐级模拟。

公开(公告)号：CN115481791A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211078133.1

申请日：2022-09-05

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司

Inventor： 张玮 ,  李梦杰 ,  刘攀 ,  陈杰 ,  刘志武 ,  刘瑞阔 ,  明波 ,  余意

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G06F113/06 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明公开了一种水风光发电功率联合预测方法、装置和设备，该方法包括：数据集获取，数据集包括历史气象数据以及历史水电、风电、光伏功率数据；利用数据集，分别针对水电功率、风电功率、光伏功率，按照划分的季节和天气，训练和校验多个深度学习模型，并将预测精度排序在前预设数量的深度学习模型作为候选模型；将当前气象数据输入至相应季节和天气条件下候选模型，得到水电、风电、光伏预测功率，形成水风光联合预测功率集合；在最小剩余负荷情况下，从水风光联合预测功率集合中提取出最优水电、风电、光伏功率。本发明提供的技术方案，提高了水风光联合功率预测的准确度。