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公开(公告)号:CN119201934A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411212489.9
申请日:2024-08-30
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳电池材料的光电性质数据库构建方法及系统,所述方法包括,首先,基于晶体结构信息,计算出全部光电性质数据;然后,对计算出的全部光电性质数据进行后处理,提取目标数据;最后,基于目标数据中信息类型设计相应表格的字段和属性并构建各表格之间的逻辑关系,以及,基于各表格和各表格之间的逻辑关系构建光电性质数据库实体,并将目标数据存入光电性质数据库的相应表格中。上述数据库的构建方法为太阳电池材料的光电性质数据构建相应的数据库具有较清晰的组织逻辑,易于后期维护,有助于更大规模的数据集成,填补了太阳电池材料的光电性质数据库的空白,对行业内指导生产与科学研究具有重要参考价值。
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公开(公告)号:CN119560131A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411611775.2
申请日:2024-11-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基底细胞癌临床亚型分类方法、装置及存储介质,属于计算机辅助医学诊断领域。其中,该方法包括:获取基底细胞癌病例数据集,对所述基底细胞癌病例数据集进行预处理;基于预处理后的基底细胞癌病例数据集,采用k‑means算法挖掘基底细胞癌细粒度分型,并验证分型的可靠性与充分性;获取患者数据,将所述患者数据与细粒度分型结果进行匹配,获得该患者对应的基底细胞癌临床亚型分类。通过本发明,提高了基底细胞癌临床分型的精度和分辨率,可以更加精确地了解患者的疾病状态,从而可以制定更加针对性的治疗方案,提高治疗效果。
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