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公开(公告)号：CN117787858A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311764844.9
申请日：2023-12-20
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0832 , G06Q10/04 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于三支决策的危化品采购时间智能算法，包括以下步骤：收集危险化学品的历史领用数据，并对其进行清洗和预处理；对历史领用数据进行时间序列分析，初步确定SARIMA时间序列模型；通过调整参数和AIC模型评估确定最优模型；对采购时间区域进行分类，并确定最佳采购时间区域；确定采购数量，并对库存量P0进行实时监控，低于预警库存量阈值后启动补货预警。本发明解决了危险化学品由于存在效期短、存储要求高等原因，容易造成过期的问题，提出了危化品采购的最佳时间点，提高了危险化学品的使用效率，减少危险化学品库存管控风险。
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公开(公告)号：CN118113929A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311765882.6
申请日：2023-12-20
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/087 , G06Q10/20 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供一种基于检修计划的备品备件定额推荐方法，包括以下步骤：收集过去n年内某备品备件的历史数据；确定未来若干年A、B、C、D各级检修的检修情况；确定A、B、C、D各级检修的年度平均使用数量；建立备品备件年度定额推荐模型；形成未来若干年的某备品备件的年度采购量推荐表，并同步至智慧仓储物资管理平台；设置预警库存值P1，对库存量进行实时监控，低于预警库存值后启动紧急补货措施。本发明解决了传统的备品备件定额修订过高导致库存积压以及定额修订过低导致频繁补库的问题，提高了备品备件定额的科学性和合理性，减少了项目库存积压和频繁补库。
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公开(公告)号：CN117875602A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311665115.8
申请日：2023-12-06
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087
Abstract: 一种基于数字孪生的智能仓库库位优化方法，包括以下步骤：S1.为每一项储物及对应库位赋予基础热力值T，其中储物与库位绑定；S2.按周期记录仓库每一项储物及对应库位的总热力值W;S3.绘制智能仓库的热力图;S4.按周期将热力值突破设定阈值的储物进行库位调整，其中以出入库拣选台为中心进行调整；S5.形成以出入库拣选台为中心的辐射状热力图。本发明基于数字孪生技术创建智能仓库大模型，通过对储物赋热力值，对库位不断调整优化，最终形成以出入库拣选台为中心的辐射状热力图，能够防止巷道拥堵，均衡货架储物重量,进一步提升工作效率，以及降低运营能耗。
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公开(公告)号：CN117853006A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311779056.7
申请日：2023-12-20
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0635 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于时间序列预测模型的物资采购智能算法，包括以下步骤：收集物资历史领料数据，并对其进行清洗和预处理；对历史领料数据进行时间序列分析，初步确定ARIMA(p,d,q)时间序列模型；通过调整参数和AIC模型评估确定最优模型；确定年度采购数量M的范围，建立采购规则和年度推荐采购模型；形成未来若干年的年度采购量推荐表，并同步至智慧仓储物资管理平台；设置预警库存值T1，并对库存量P进行实时监控，达到预警库存值后启动紧急补货措施。本发明解决了采购缺漏以及采购申报不准确的问题，具有长期效益，有效的避免了库存积压，有益于降本增效，节约资源。
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