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公开(公告)号：CN108764539B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810464065.X
申请日：2018-05-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种梯级电站的上下游水位预测方法，它包括以下步骤：步骤1，选取输入变量与输出变量；步骤2，对数据进行标准化处理，消除量纲的影响；步骤3，确定输入向量维数、LSTM层数、输出向量维数，以及时间步；步骤4，LSTM的前向传播过程和误差反向传播过程；前向传播过程按时间步依次输入LSTM网络，得到相应的输出值；以输出值与真实值的误差平方和为损失函数，进行误差沿时间反向传播来更新参数；步骤5，运用训练好的模型进行多时刻连续预测。将LSTM应用到梯级电站的水位预测中，可以捕捉到上游电站对下游电站的滞后性影响信息，提高预测精度，为科学的调度决策提供更加可靠的理论支撑。
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公开(公告)号：CN116128121B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202211735989.1
申请日：2022-12-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F17/18 , G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择和贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测方法，通过构造新特征变量集，并对新特征变量集采用递归特征消除方法和交叉验证法进行特征选择，寻找最佳特征变量集；通过建立基于贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测模型，采用自动机器学习方法实现特征处理和模型优化流程；通过建立的预测模型进行待预测日的日均出力预测；本发明实现了非弃水情况下水电站日均出力的快速准确预测，可降低超容许阈值误差发生的概率，尤其对汛期弃水与非弃水交替以及调峰等复杂情况下的日均出力预测效果更为显著。
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公开(公告)号：CN111435469B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201910024935.6
申请日：2019-01-11
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种梯级电站中下游电站入库流量的预测方法，包括：选取与下游电站入库流量有较强相关性的变量数据；对数据进行标准化处理；选择数据子集比例α范围，采用留一交叉验证，分别对不同α值训练局部加权线性回归模型，得到误差序列，并计算均方根误差RMSE；选取使RMSE最小的α值作为最优的子集比例值；将最优的α值运用到局部加权线性回归中，得到训练数据的拟合值序列和预测日的预测值y1；对训练数据的拟合误差建立ARIMA(p,d,q)模型；运用已训练的ARIMA模型进行预测，得到预测值y2；将y1+y2进行反标准化处理即为预测日的下游电站的入库流量估计值。本发明可提高下游电站入库流量的预测精度和日出力计划制作的准确度，减少发电计划修改次数，对保障电站安全稳定运行有一定的积极作用。
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公开(公告)号：CN111435469A
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201910024935.6
申请日：2019-01-11
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种梯级电站中下游电站入库流量的预测方法，包括：选取与下游电站入库流量有较强相关性的变量数据；对数据进行标准化处理；选择数据子集比例α范围，采用留一交叉验证，分别对不同α值训练局部加权线性回归模型，得到误差序列，并计算均方根误差RMSE；选取使RMSE最小的α值作为最优的子集比例值；将最优的α值运用到局部加权线性回归中，得到训练数据的拟合值序列和预测日的预测值y1；对训练数据的拟合误差建立ARIMA(p,d,q)模型；运用已训练的ARIMA模型进行预测，得到预测值y2；将y1+y2进行反标准化处理即为预测日的下游电站的入库流量估计值。本发明可提高下游电站入库流量的预测精度和日出力计划制作的准确度，减少发电计划修改次数，对保障电站安全稳定运行有一定的积极作用。
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公开(公告)号：CN107657099B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201710835269.5
申请日：2017-09-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于克里金插值水库水位‑库容实时计算方法，利用水库建设时期设计方提供的大尺度的水位‑库容曲线数据为样本数据，通过实测的实时水位数据，采用克里金插值方法计算得出实时的库容数据，本发明方法可以反映出水库水位和库容非单调复杂关系，与传统方法进行库容复核结果相比误差较小，可以应用于生产实际。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107657099A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710835269.5
申请日：2017-09-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于克里金插值水库水位-库容实时计算方法，利用水库建设时期设计方提供的大尺度的水位-库容曲线数据为样本数据，通过实测的实时水位数据，采用克里金插值方法计算得出实时的库容数据，本发明方法可以反映出水库水位和库容非单调复杂关系，与传统方法进行库容复核结果相比误差较小，可以应用于生产实际。
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公开(公告)号：CN116128121A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211735989.1
申请日：2022-12-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F17/18 , G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择和贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测方法，通过构造新特征变量集，并对新特征变量集采用递归特征消除方法和交叉验证法进行特征选择，寻找最佳特征变量集；通过建立基于贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测模型，采用自动机器学习方法实现特征处理和模型优化流程；通过建立的预测模型进行待预测日的日均出力预测；本发明实现了非弃水情况下水电站日均出力的快速准确预测，可降低超容许阈值误差发生的概率，尤其对汛期弃水与非弃水交替以及调峰等复杂情况下的日均出力预测效果更为显著。
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公开(公告)号：CN108764539A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810464065.X
申请日：2018-05-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种梯级电站的上下游水位预测方法，它包括以下步骤：步骤1，选取输入变量与输出变量；步骤2，对数据进行标准化处理，消除量纲的影响；步骤3，确定输入向量维数、LSTM层数、输出向量维数，以及时间步；步骤4，LSTM的前向传播过程和误差反向传播过程；前向传播过程按时间步依次输入LSTM网络，得到相应的输出值；以输出值与真实值的误差平方和为损失函数，进行误差沿时间反向传播来更新参数；步骤5，运用训练好的模型进行多时刻连续预测。将LSTM应用到梯级电站的水位预测中，可以捕捉到上游电站对下游电站的滞后性影响信息，提高预测精度，为科学的调度决策提供更加可靠的理论支撑。
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公开(公告)号：CN209057230U
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201821923324.2
申请日：2018-11-21
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种融合电子邮件、短信和传真的电力生产信息发布系统，它包括第一调度及管理平台以及第二调度及管理平台，第一调度及管理平台与第二调度及管理平台通过网络连接，第一调度及管理平台包括短信网关服务器、传真发布系统、网络服务器，短信网关服务器、传真发布系统、网络服务器均接入网络。本实用新型的目的是为了解决现有技术中对多个电站进行调度及管理时，调度和管理成本高，且管理和调度效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN303423648S
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201530181987.7
申请日：2015-06-05
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：带图形用户界面的手机。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于运行程序及通讯。3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面的界面布局和内容。4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片为主视图。5.界面用途：用户查询梯级水库的水位、流量、水量、电量、出力、流域降雨以及与之相关的同比，环比等统计信息。
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