公开(公告)号：CN118568393A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410600521.4

申请日：2024-05-14

Applicant: 中国长江电力股份有限公司 ,  三峡电能有限公司

Inventor： 银立新 ,  贺伟 ,  韩涛 ,  崔玉刚 ,  肖海龙 ,  熊俞超 ,  尚森

IPC: G06F17/11 ,  G01R31/367 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06F30/3323

Abstract: 基于改进的自适应卡尔曼滤波算法的电池SOE估算方法，属于新能源汽车电池管理技术领域，选取二阶RC模型作为自适应卡尔曼滤波算法的研究基础，利用混合功率脉冲特性(HPPC)试验实现电池模型参数识别。本发明提出了改进的自适应卡尔曼滤波算法，解决了滤波不稳定的问题，将改进后的算法应用于电池SOE估算。本发明提出的基于改进的自适应卡尔曼滤波算法的SOE估算方法，原理简单，易于实现，在工程上具有较高的实用价值。