公开(公告)号：CN117557936A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311505226.2

申请日：2023-11-13

Applicant: 中国长江电力股份有限公司 ,  河海大学

Inventor： 刘帅 ,  洪福鑫 ,  张玉松 ,  涂杰 ,  杨洋 ,  杨树鹏 ,  赵海波 ,  徐卫立 ,  张玉柱 ,  沈玉芳 ,  杨涛 ,  郑鑫

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F16/29 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于舆情短视频大数据和YOLOv5算法的洪涝积水深估计方法。在自媒体短视频平台获取与目标灾情相关的视频数据；对收集到的数据进行预处理；使用自然语言处理(NLP)技术进行文本数据处理分析；选取YOLOv5(You Only Look Once version 5)算法用于城市洪涝积水参照物模型的训练；由物体与物体、物体与水面之间真实高度差与像素高度差的关系计算积水深；将估计得到的积水深度数据与相关的定位和发布时间数据进行关联，建立时空数据集，进行时空数据可视化，推演时空演化趋势。本发明通过短视频大数据和YOLOv5算法实现了低成本、快速检测、高准确性的城市洪涝积水深自动估计，从而进行灾情的定量分析研判。