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公开(公告)号：CN119378866A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411437970.8
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种面向互用库容分析的水库群节点式打捆方法，包括整理流域内所有水库的水文资料，识别节点水库；水库群节点式打捆；建立基于水库群节点式打捆的水库调度模型，针对不同洪水过程，通过调节拦蓄量得到各水库间库容置换系数，调节拦蓄量过程；对流域水库群库容互用性进行讨论分析；该方法通过选取节点的方式对干支流水库进行打捆，并针对不同洪水过程分析打捆水库群间的库容互用系数。该方法兼顾计算精度与效率，为水库群防洪库容分配问题提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN119535647A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411574262.9
申请日：2024-11-06
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局
IPC: G01W1/18 , G01W1/14 , G06F16/215 , G06N3/006 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及雨量数据技术领域，特别涉及一种雨量监测数据修正优化方法。包括：设立抽样雨量站；记录电容雨量监测数据、电压雨量监测数据和真实雨量数据；构建雨量站空间电容偏差预测模型和雨量站空间电压偏差预测模型；优化分配各雨量站的电容权重系数和电压权重系数；优化历史记录的各雨量站记录的电容雨量监测数据和电压雨量监测数据。本发明结合了电容雨量监测传感器和电压雨量监测传感器的优点，针对每一个雨量站的独特地理环境差异，均单独设计了融合方案，可修正优化雨量监测数据，显著提高了数据的准确性。
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公开(公告)号：CN117390477A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311156731.0
申请日：2023-09-07
Applicant: 河海大学 , 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22 , G08B21/10
Abstract: 本发明公开了一种智能分类的水文预报方法，包括：预报因子确定：选取影响因子作为预报因子，当前流量作为预报值，构建模型输入‑输出数据集；预报因子聚类：采用k‑means方法进行预报因子聚类，使用自适应合作搜索算法选取最优初始聚类中心，所有样本划分为K个类别，分类预报模型构建：对模型训练集使用智能预报模型构造K个预报模型，以各类别预报结果纳什系数相反数作为目标函数，使用自适应合作搜索算法进行模型参数选取，得到K个类别的最优模型，对测试集选用相应类别最优模型完成分类预报。本发明的方法实现了物理机制和智能预报模型优势相结合，能够有效提高径流预报精度，有利于流域洪涝灾害预报预警技术发展和水资源高效利用。
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公开(公告)号：CN110288239A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910567461.X
申请日：2019-06-27
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明属于水库调度技术领域，公开了一种基于自适应分级预泄法的汛限水位动态控制方法及系统，根据有效预见期和下游防洪安全组合流量中允许的水库最大下泄流量，确定水库汛期水位动态控制域；当预报有面临时刻时，根据不同面临时刻水库水位及来水情况自适应推求不同面临时刻的风险库容；对有效预见期进行分级，将风险库容按递增形式分配至每一级水库，根据每一级水库所分配的风险库容分别计算分级预泻流量。本发明克服了传统预泄能力约束法在预泄时一直按下游允许安全流量下泄导致的水库水位消落过快、洪水过后水库回蓄困难等问题；克服了传统预泄能力约束法预泄开始时泄流量增幅过快，容易导致人造洪峰，可操作性差等问题。
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公开(公告)号：CN110288239B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910567461.X
申请日：2019-06-27
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明属于水库调度技术领域，公开了一种基于自适应分级预泄法的汛限水位动态控制方法及系统，根据有效预见期和下游防洪安全组合流量中允许的水库最大下泄流量，确定水库汛期水位动态控制域；当预报有面临时刻时，根据不同面临时刻水库水位及来水情况自适应推求不同面临时刻的风险库容；对有效预见期进行分级，将风险库容按递增形式分配至每一级水库，根据每一级水库所分配的风险库容分别计算分级预泻流量。本发明克服了传统预泄能力约束法在预泄时一直按下游允许安全流量下泄导致的水库水位消落过快、洪水过后水库回蓄困难等问题；克服了传统预泄能力约束法预泄开始时泄流量增幅过快，容易导致人造洪峰，可操作性差等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117456773A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311554628.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G08G3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0499
Abstract: 一种基于多元数据分析的河道型水库船舶通航预测方法，通过划分数据周期，以最低水位为周期的起始点，在周期开始点，船舶通航上限呈上升趋势，可采用自注意力的方式对上升区间的船舶通航数据进行预测，自注意力算法拟合出的通航情况以历史相似数据的平均值作为参考，出错率更小得到的预测数据更满足实际需求；自注意力预测方式计算量小，在当前周期数据不足的情况下采用多次预测的方式来修正预测结果，使水位上升区间的预测结果实时更新。当周期之中水位开始下降时，当前周期的数据量变多，可预测性变强，采用神经网络模型进行通航预测，由于神经网络模型仅针对周期中的退水时段，大大缩短了需要预测的时间长度，可进一步凸显神经网络预测精确度高的优势。
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公开(公告)号：CN116523380A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310353166.0
申请日：2023-04-04
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于时变权重系数的梯级水电站综合预报流量评价方法，包括如下步骤：从梯级水电站不同预见期预报入库流量出发，采用权重系数法，根据预见期分别赋予梯级水电站不同预见期的预报流量不同权重，采用相对误差绝对值评价法，得到梯级不同水电站综合预报流量；根据梯级水电站水库调节性能，分别计算各水电站权重系数，各电站权重乘以综合预报流量得到梯级水电站综合预报流量；选择梯级水电站预报评价段，计算相对误差绝对值平均值，进一步计算梯级电站综合预报精度，根据精度高低评价预报能力；本发明可以拓展、完善当前水电站，特别是梯级水电站预报精度的评价方法。
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公开(公告)号：CN115099469A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210630822.2
申请日：2022-06-06
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于优选气候因子和精度权重系数的中长期径流预测方法，其特征在于：它包括以下步骤：步骤1、分析气候因子表征特性，对气候因子进行分类；步骤2、采用相关分析法，筛选出与预测断面径流相关性高的因子集；步骤3、采用回归分析、支持向量机和神经网络方法建立中长期径流预测模型；步骤4、计算不同模型模拟和检验阶段的预测精度；步骤5、采用最优加权法计算不同模型的权重，建立组合预测模型；本发明为中长期径流预测提供了一种新的方法，提高了预测的稳定性和精度，可应用于大中型流域主要控制站点及控制性水库中长期径流预测，为水资源调度、水库电站调度提供决策依据。
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公开(公告)号：CN114781682A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210197509.4
申请日：2022-03-01
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Inventor： 王祥 , 鲍正风 , 李鹏 , 郭乐 , 舒卫民 , 阮燕云 , 黄钰凯 , 王二朋 , 李长春 , 梁志明 , 郭晓 , 李天成 , 向阳 , 冯志州 , 刘晓阳 , 田锐 , 赵建华 , 丁丽娟
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种基于变库容法的水库调峰增加出力坝前水位变化预测方法，它包括如下步骤：步骤1）、收集电站运行数据，计算调峰前后水库出入库流量数据；步骤2）、收集水库河道长度、水深特征数据，计算水库分段库容；步骤3）、计算电站维持调峰前出力，在调峰时段内水库出入库差水量引起的水位变化值；步骤4）、计算逐时段由调峰增加出力引起的水量变化值；步骤5）、计算逐时段坝前水位的变化值；步骤6）、将步骤3）、步骤5）计算的水位变化值相加，计算调峰增加出力坝前水位变化值；本发明可快速判断关键期库水位在调峰增加出力情况下是否有突破安全运行边界的风险，可为实时调度计划调整、水位精确控制提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN119377726A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411274321.0
申请日：2024-09-12
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种河道区间取水流量的异常数据识别方法、系统、设备及存储介质，属于水资源管理技术领域，方法包括：获取当前河道区间的区间取水流量历史数据和气象历史数据；将区间取水流量历史数据和气象历史数据输入至预先训练完成的机器学习模型，获取区间取水流量预测数据；根据区间取水流量预测数据与区间取水流量监测数据的差异度，确定发生监测数据异常的异常日期；确定在异常日期下的任一取水户以及所述任一取水户的临近取水户，并将任一取水户的取水流量监测值作为待校验的疑似异常监测值；利用临近取水户的取水流量监测值对疑似异常监测值进行协同校验，以对所述任一取水户的取水异常进行识别。本发明提高了异常数据识别的效率和精度。
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