支持多异构传输模块的物联网终端接入网关及应用系统

    公开(公告)号:CN105049304A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510385803.8

    申请日:2015-07-03

    Abstract: 本发明提出一种支持多异构传输模块的物联网终端接入网关及应用系统,本发明之物联网终端接入网关,包括智能网关、业务插件和开放平台;所述智能网关,为多终端接入提供数据接口以及协议适配服务;所述业务插件,提供业务语义解析及数据服务;所述开放平台,为物联网应用提供标准化的服务接口与基本信息维护。本发明之物联网应用系统,包括若干物联网应用、若干物联网终端、无线传输模块,以及上述的支持多异构传输模块的物联网终端接入网关。本发明之目的在于完成与行业终端的各种通信方式的处理,实现终端认证、上报信息、远程控制等功能,为上层应用提供一个安全、可靠、稳定的终端接入通道。

    一种高精度气密性检测设备的检测方法

    公开(公告)号:CN108151988B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN201711323645.9

    申请日:2017-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种高精度气密性检测设备的检测方法,该检测方法是有效而稳定的检测方法。该检测方法在测量过程中使用补偿值对测量过程影响测量结果的误差进行补偿,使得测量结果更加准确。综上所述,一种高精度气密性检测设备及检测方法的优点在于:本方案通过在测量过程中使用补偿值对测量过程影响测量结果的误差进行补偿,使得测量结果更加准确。本方案的高精度气密性检测设备结构简单,精度高,操作方法简单易行。

    风力发电机组齿轮箱故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104792520A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201510166216.X

    申请日:2015-04-09

    Abstract: 本发明考虑风力发电机组齿轮箱振动信号的非平稳特征、故障程度识别与故障部位诊断等重要因素,提出了一种基于LMD(Local mean decomposition,局部均值分解)和优化K均值聚类算法的风力发电机组齿轮箱故障诊断方法,该方法首先采集风力发电机组齿轮箱各测点的原始振动加速度信号,然后采用LMD方法将原始振动加速度信号分解为若干个PF(Product function,简称PF)分量,再以相关系数最大为原则选取PF分量进行信号重构,并对重构后的信号进行Hilbert包络解调分析,以便进一步提取故障特征量,最后应用优化K均值聚类算法进行故障部位和故障程度分类。

    一种基于振动监测的风力发电机组齿轮箱早期故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104392082A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410326679.3

    申请日:2014-07-10

    Abstract: 本发明提供一种基于振动监测的风力发电机组齿轮箱早期故障诊断方法。该方法首先采集风力发电机组齿轮箱各测点的原始振动加速度信号,然后采用局部均值分解(Local mean decomposition,简称LMD)方法将原始振动加速度信号分解为若干个具有一定物理意义的PF(Product function)分量,再选取包含调幅调频等故障信息的PF分量进行信号重构,并对重构后的信号进行Hilbert变换,进一步提取故障特征量,最后通过计算待测样本和标准样本之间的KL-散度值来判断故障类型和故障程度。

    一种高精度气密性检测设备的检测方法

    公开(公告)号:CN108151988A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201711323645.9

    申请日:2017-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种高精度气密性检测设备的检测方法,该检测方法是有效而稳定的检测方法。该检测方法在测量过程中使用补偿值对测量过程影响测量结果的误差进行补偿,使得测量结果更加准确。综上所述,一种高精度气密性检测设备及检测方法的优点在于:本方案通过在测量过程中使用补偿值对测量过程影响测量结果的误差进行补偿,使得测量结果更加准确。本方案的高精度气密性检测设备结构简单,精度高,操作方法简单易行。

    一种基于VMD及LSTM的电热水器热水用量的预测方法

    公开(公告)号:CN116628483A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310647293.1

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 本发明提出一种基于VMD及LSTM的电热水器热水用量的预测方法,包括如下步骤:步骤S101,收集数据,其中数据包括用户的用水时间及热水用量;步骤S102,将每天划分为a个时间段,获取用户在每个时间段的热水用量情况,并根据热水用量情况获取热量值,形成时序数据;步骤S103,对时序数据进行VMD模态分解,获得表征习惯特征的k个模态分量;步骤S104,各模态分量分别输入到LSTM预测模型中进行学习训练,获得k个LSTM预测模型;步骤S105,通过k个LSTM预测模型获取未来每个时间序列点的热水输出量。有利于处理复杂的非线性的用户用书习惯时序数据,能够较好学习用户用水规律的时序性,预测误差更小,预测精度更高。

    一种共享平衡车
    9.
    实用新型

    公开(公告)号:CN207550386U

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201721730437.6

    申请日:2017-12-13

    Abstract: 本实用新型公开了一种共享平衡车,包括平衡车,所述平衡车配置有电源、与电源连接的CPU模块、与CPU模块连接有电机模块、4G/5G网络模块、UWB定位模块、车锁模块;平衡车印刷有二维码,电源提供能源给CPU模块,UWB定位模块反馈信息至CPU模块,并由CPU模块驱动电机模块动作。它具有结构简单、配合紧凑,使用方便,设计合理等优点;因此,它是一种技术性和经济性均具有优越性能的产品。

    一种高精度气密性检测设备

    公开(公告)号:CN207487913U

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201721726444.9

    申请日:2017-12-13

    Abstract: 本实用新型公开了一种高精度气密性检测设备,本实用新型包括触屏控制显示模块、电源模块、电动气泵、电磁阀、第一四通接头、第二四通接头、第一压力传感器、第二压力传感器、第一泄压阀、第二泄压阀、手动阀门及快速夹头充气软管,通过上述部件构成了一种结构简单,操作方便的气密性检测装置,而且测量结果更加准确。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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