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公开(公告)号：CN119754095A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411847866.6
申请日：2024-12-16
Applicant: 中核核电运行管理有限公司 , 浙江大学 , 中国辐射防护研究院 , 珠海菲伯过滤材料有限公司
Abstract: 本发明具体涉及一种芳纶纤维过滤纸的制备方法，包括如下步骤：步骤(1)、将芳纶浆粕纤维分多次加入到分散液中进行分散处理，得到梯度尺寸芳纶混合纤维，所述分散液包括分散剂、强碱和溶剂；步骤(2)、将梯度尺寸芳纶混合纤维与水混合，在高速机械搅拌后得到梯度尺寸芳纶混合纤维浆液；步骤(3)、将梯度尺寸芳纶混合纤维浆液进行加工成型，得到芳纶纤维过滤纸。本发明还涉及一种芳纶纤维过滤纸及其应用。本发明的芳纶纤维过滤纸过滤精度高，同时过滤阻力低，可以作为层级复合材料使用。
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公开(公告)号：CN118179144A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410405973.7
申请日：2024-04-03
Applicant: 珠海菲伯过滤材料有限公司 , 浙江大学 , 珠海圣菲玛滤清器有限公司
Abstract: 本发明提供了一种油气分离材料及其制备方法和应用，属于分离材料技术领域。油气分离材料由包括如下质量百分含量的组分制备得到：微玻璃纤维50～90％、PET化纤3～20％、含氟聚合物粘结剂0.5～10％、丙烯酸粘结剂0～3％和抗油添加剂0.05～1％。本发明采用含氟聚合物作为粘结剂，通过引入氟元素，提高了油气分离材料的油气分离效果，同时降低了分离材料的过滤阻力；添加抗油添加剂使纤维表面变得拒水拒油，可以将分离过程中聚结后的油水混合液滴去除，进一步降低材料表面的残油率；控制各组分的用量，在提高油气分离效果的同时降低过滤阻力。
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公开(公告)号：CN114652718B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210219957.X
申请日：2022-03-08
IPC: A61K31/423 , A61K31/555 , A61P35/00
Abstract: 本发明提供LAT1抑制剂和奥沙利铂在制备肾细胞癌治疗药物中的应用，所述LAT1抑制剂是JPH203，JPH203和奥沙利铂组合的摩尔浓度比为1:1～2:1。本发明实验证明，JPH203与奥沙利铂组合时能显著增强奥沙利铂对肾细胞癌的抑制作用。体外和体内实验的研究结果均表明，所述组合物在肾细胞癌的治疗上具有协同增效的作用而非简单的加合效应，JPH203可提高肾癌细胞对奥沙利铂的摄取，在肾细胞癌移植瘤裸鼠模型中，组合药也可以增加奥沙利铂在细胞中的积聚，增强肾癌细胞对奥沙利铂的敏感性。该组合药可以在达到相同疗效的前提下降低奥沙利铂的使用剂量，进而减少化疗药物奥沙利铂的副作用，且具有更小的脏器毒性。
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公开(公告)号：CN113585666A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110835898.4
申请日：2021-07-23
Applicant: 浙江大学建筑设计研究院有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种装配式建筑模块化综合管井，包括竖向分布于管井内且与各楼层对应的强电模块、弱电模块，所述强电模块包括强电区，所述弱电模块包括弱电区；竖井内还包括竖向贯穿强电模块和弱电模块的强电通道、弱电通道，贯穿强电模块的强电通道位于所述强电区内，贯穿弱电模块的弱电通道位于所述弱电区内，贯穿强电模块的弱电通道位于所述强电区外，贯穿弱电模块的强电通道位于所述弱电区外。本发明将强电、弱电、新风等模块化设计，并工厂化生产，根据实际需求现场装配，节省空间的同时，减少现场作业及施工误差。
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公开(公告)号：CN114652718A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210219957.X
申请日：2022-03-08
IPC: A61K31/423 , A61K31/555 , A61P35/00
Abstract: 本发明提供LAT1抑制剂和奥沙利铂在制备肾细胞癌治疗药物中的应用，所述LAT1抑制剂是JPH203，JPH203和奥沙利铂组合的摩尔浓度比为1:1～2:1。本发明实验证明，JPH203与奥沙利铂组合时能显著增强奥沙利铂对肾细胞癌的抑制作用。体外和体内实验的研究结果均表明，所述组合物在肾细胞癌的治疗上具有协同增效的作用而非简单的加合效应，JPH203可提高肾癌细胞对奥沙利铂的摄取，在肾细胞癌移植瘤裸鼠模型中，组合药也可以增加奥沙利铂在细胞中的积聚，增强肾癌细胞对奥沙利铂的敏感性。该组合药可以在达到相同疗效的前提下降低奥沙利铂的使用剂量，进而减少化疗药物奥沙利铂的副作用，且具有更小的脏器毒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118014937B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410036929.3
申请日：2024-01-10
Applicant: 浙江正泰智维能源服务有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种光伏组件点状热斑的检测方法、系统、装置及光伏电站，涉及光伏发电领域，包括获取光伏组件的红外图像并确定红外图像的灰度值；构建决策面函数；根据红外图像的灰度值确定红外图像中各个像素点的决策面函数值；根据决策面函数值确定红外图像中是否包括点状热斑。考虑到光伏组件出现故障后无法将太阳能转换为电能，进而导致在红外图像中产生点状热斑，由于点状热斑高度集中且灰度值较高，构建了与红外图像中像素点的集中度及红外图像中的像素点的灰度值均呈正相关的决策面函数，根据决策面函数确定红外图像中是否存在点状热斑，能够提高在无人机自动巡检模式下光伏组件点状热斑检测的准确率，后续定位故障光伏组件的位置更加准确。
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公开(公告)号：CN118861211B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411331303.1
申请日：2024-09-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/334 , G06F16/31 , G06F16/583 , G06F16/51 , G06F16/783 , G06F16/71 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于度量索引的多模态数据检索方法及装置，该方法包括：获取多模态数据，每条多模态数据包括不同模态的数据元素和该多模态数据产生的时间戳，多模态数据包括文本模态数据、图像模态数据、视频模态数据、地理信息模态数据中的若干种；提取多模态数据的关键属性信息；对关键属性信息进行优化，得到优化特征，从而基于关键属性信息和优化特征形成多模态嵌入向量；根据多模态嵌入向量，基于SPBTree、Mtree和M3Tree构建多索引结构框架；获取用户输入的查询信息，对查询信息进行关键属性信息提取及优化，得到查询向量，基于多索引结构框架进行查询向量的匹配，从而实现多模态数据检索。
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公开(公告)号：CN119338820A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411885401.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 浙江大学 , 浙江正泰智维能源服务有限公司 , 正泰新能科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06T3/4038 , G06T7/90 , G06T5/30 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种光伏组件缺陷诊断方法、装置和设备，该光伏组件缺陷诊断方法包括：对航拍图像进行切片处理，获得切片图像；航拍图像为无人机在不低于60米的高空对目标光伏电站进行航拍采集的；利用预先训练的第一深度学习模型，对切片图像中的光伏组件进行识别，并标记出各切片图像中的光伏组件；将各切片图像进行拼接，获得带有光伏标记的光伏组件图像；根据光伏组件图像中的光伏标记，在光伏组件图像中切割出光伏成像区域，获得光伏区域图像；利用预训练好的第二深度学习模型，对光伏区域图像进行缺陷诊断，获得缺陷诊断结果。本申请中的技术方案，能够突破红外巡检技术的局限性，并保证对光伏电站巡检中光伏缺陷诊断的准确可靠性。
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公开(公告)号：CN118836977B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411321683.0
申请日：2024-09-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向时序数据的有监督地震监测方法及装置，该方法包括：获取地震监测时序数据，切分当前窗口和预测窗口，从而构造训练集；基于训练集，通过连续时间自注意编码器编码得到当前窗口与预测窗口的隐层表示，并通过共享线性层解码获得当前窗口标签；将全0窗口与当前窗口的后半部分合并，形成长度与当前窗口相同的合并窗口，将合并窗口输入自注意力解码器，利用当前窗口的隐层表示，解码生成预测窗口的预测隐层表示，并通过共享线性层得到预测窗口标签；计算标签损失和计算蒸馏损失，从而进行模型训练；获取实时地震监测数据，利用训练后的连续时间自注意编码器、自注意力解码器和共享线性层，预测未来预定时间内的地震情况。
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公开(公告)号：CN118836977A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411321683.0
申请日：2024-09-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向时序数据的有监督地震监测方法及装置，该方法包括：获取地震监测时序数据，切分当前窗口和预测窗口，从而构造训练集；基于训练集，通过连续时间自注意编码器编码得到当前窗口与预测窗口的隐层表示，并通过共享线性层解码获得当前窗口标签；将全0窗口与当前窗口的后半部分合并，形成长度与当前窗口相同的合并窗口，将合并窗口输入自注意力解码器，利用当前窗口的隐层表示，解码生成预测窗口的预测隐层表示，并通过共享线性层得到预测窗口标签；计算标签损失和计算蒸馏损失，从而进行模型训练；获取实时地震监测数据，利用训练后的连续时间自注意编码器、自注意力解码器和共享线性层，预测未来预定时间内的地震情况。
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