-
公开(公告)号：CN115798624A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310048902.1
申请日：2023-02-01
Applicant: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种柴油车尾气SCR反应过程智能建模方法，包括如下步骤：S1：获取用于建模的柴油车尾气SCR反应过程时序数据集，其中时序数据集包括输入变量序列和输出变量序列；S2：基于S1中得到的输入变量序列和输出变量序列选用多层二型模糊神经网络作为柴油车尾气SCR反应模型。本发明所述的一种柴油车尾气SCR反应过程智能建模方法，所述一种柴油车尾气SCR反应过程智能建模方法，能够对SCR反应过程的非线性、时滞、不确定性干扰等动态特性进行有效建模，提升SCR反应过程模型的精度、鲁棒性和泛化能力。
-
公开(公告)号：CN117272233A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311548685.9
申请日：2023-11-21
Applicant: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/043 , G06F18/214 , G01M15/10
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种柴油机排放预测方法、设备和存储介质。该方法通过获取待预测柴油机的各当前状态数据，并从中确定每个排放特性参数对应的输入数据，进而针对每一个排放特性参数，将对应的输入参数输入至预先训练的混合模糊神经网络模型中，通过各个深度学习网络层分别对输入参数进行预测，得到多个当前预测结果，进而通过模糊推理层，基于预先训练得到的对应的模糊规则对所有当前预测结果进行融合，得到排放特性参数对应的当前预测输出数据，有效解决单一算法无法在所有排放特性参数上都保持较佳预测效果的缺陷，通过模糊规则进一步修正预测结果，提升了柴油机排放特性的预测性能。
-
公开(公告)号：CN117189329A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311405451.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
Abstract: 本发明涉及尾气后处理系统的故障诊断领域，公开了一种双SCR系统的故障诊断方法、电子设备及存储介质，该诊断方法应用于由紧耦合选择性催化还原单元cc‑SCR和串联于cc‑SCR输出端的集成后处理装置组成的串联系统，通过对cc‑SCR和SCR的温度监控，确定cc‑SCR和SCR的NOx转化效率下限，再通过对cc‑SCR和SCR的NOx浓度监控，确定cc‑SCR和SCR的实际NOx转化效率，以此判断cc‑SCR和SCR催化性能是否正常；再通过获取供给信号，并引入失效因子，确定cc‑SCR和SCR的失效程度，该方法既能够准确判断失效件也能够精确判断失效程度。公开的电子设备，能够执行双SCR系统的故障诊断方法的步骤。公开的计算机可读存储介质，程序或指令使计算机执行双SCR系统的故障诊断方法的步骤。
-
公开(公告)号：CN115798624B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310048902.1
申请日：2023-02-01
Applicant: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种柴油车尾气SCR反应过程智能建模方法，包括如下步骤：S1：获取用于建模的柴油车尾气SCR反应过程时序数据集，其中时序数据集包括输入变量序列和输出变量序列；S2：基于S1中得到的输入变量序列和输出变量序列选用多层二型模糊神经网络作为柴油车尾气SCR反应模型。本发明所述的一种柴油车尾气SCR反应过程智能建模方法，所述一种柴油车尾气SCR反应过程智能建模方法，能够对SCR反应过程的非线性、时滞、不确定性干扰等动态特性进行有效建模，提升SCR反应过程模型的精度、鲁棒性和泛化能力。
-
公开(公告)号：CN116130016A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310085116.9
申请日：2023-02-01
Applicant: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC: G16C20/10 , G06F18/2135 , G06F17/16 , G06F17/15
Abstract: 本发明提供了一种SCR催化剂性能智能标定方法，包括如下步骤：S1：获取用于标定的SCR催化剂的性能数据，其中，所述性能测试数据包括影响输入变量数据和NOx转化效率数据；S2：将步骤S1得到的影响输入变量数据经过主成分分析筛选得到的第一输入变量和第二输入变量；S3：第一输入变量、第二输入变量和NOx转化效率数据进行归一化处理；S4：采用智能建模的方法构建SCR催化剂转化效率性能标定模型。本发明所述的一种SCR催化剂性能智能标定方法，所述的标定方法能够克服SCR催化剂影响变量多、非线性、不确定性特性的干扰，提高催化剂性能模型的精度和处理不确定性的能力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115750126A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211391854.8
申请日：2022-11-08
Applicant: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种负载非贵金属催化剂DPF的再生控制方法，包括如下步骤：S1：构建碳载量预估模型，计算得到排气背压阈值Plimit；S2：进行DPF推气背压信号采集得到P0,判断P0与Plimit的关系，当P0≥Plimit时，触发主动再生，发动机后喷，提高排气温度；S3：获取DPF前端温度T和氧气浓度C02，计算得当前DPF的再生强度S；S4：设定的目标再生强度St，判断S与St的关系；S≥St时，持续再生一定时间t后，获取当前排气背压P1；S5：判断P1与Plimit的关系，若P1≥Plimit，则增加后喷喷油，然后进行步骤S3，若P1＜Plimit，则结束再生。本发明所述的一种负载非贵金属催化剂DPF的再生控制方法，充分发挥了该种非贵金属催化剂对颗粒物催化氧化的效果，提高了再生效率。
-
公开(公告)号：CN117272233B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311548685.9
申请日：2023-11-21
Applicant: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/043 , G06F18/214 , G01M15/10
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种柴油机排放预测方法、设备和存储介质。该方法通过获取待预测柴油机的各当前状态数据，并从中确定每个排放特性参数对应的输入数据，进而针对每一个排放特性参数，将对应的输入参数输入至预先训练的混合模糊神经网络模型中，通过各个深度学习网络层分别对输入参数进行预测，得到多个当前预测结果，进而通过模糊推理层，基于预先训练得到的对应的模糊规则对所有当前预测结果进行融合，得到排放特性参数对应的当前预测输出数据，有效解决单一算法无法在所有排放特性参数上都保持较佳预测效果的缺陷，通过模糊规则进一步修正预测结果，提升了柴油机排放特性的预测性能。
-
公开(公告)号：CN116696525A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310849961.9
申请日：2023-07-11
Applicant: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC: F01N3/20
Abstract: 本申请提供一种具备双喷射功能的尿素供给喷射系统及其控制方法，其中系统包括尿素供给装置、空气辅助装置和混合腔，尿素供给装置和空气辅助装置分别和混合腔的入口端连通；尿素供给装置用于向混合腔内提供尿素液；空气辅助装置用于向混合腔内提供压缩空气以辅助尿素液喷射；混合腔的出口端连通有两个喷射管路，两个喷射管路并联设置，且分别与ccSCR装置和SCR装置连通；喷射管路上由靠近混合腔的一端向远离混合腔的一端依次设置有定压减压阀和第二电磁阀，定压减压阀用于控制喷射管路内的压力。本申请提供的具备双喷射功能的尿素供给喷射系统结构简单、且可实现两路喷射管路相互独立地、精确地满足各种工况需求。
-
公开(公告)号：CN118211955A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410189851.9
申请日：2024-02-20
Applicant: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种基于远程排放监控数据的排放系统故障预测方法及系统，可用于车辆排放系统的故障预测。方法以重型车辆的远程排放监控数据为基础，通过数据筛选，数据分类，样本有效性判断、故障指数计算、故障指数对比分析等步骤，输出排放系统故障诊断预测结果。该诊断结果可以用于指导车辆排放系统的故障预警，监管部门也可以基于该诊断预测结果对相关车辆进行重点监控，并在排放系统故障出现后立即发出维修提醒。
-
公开(公告)号：CN117828829A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311648303.X
申请日：2023-12-05
Applicant: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于诊断的压降线性模型构建和应用方法、设备及介质，通过构建健康PM捕集器的初始线性模型，进而采集其在多个测试工况下的压降测试值，并获取对应的工况参数取值，对初始线性模型中初始壁面渗透率的取值进行标定，从而采集在多个验证工况下的压降测量值，并获取对应的工况参数取值，对标定后的模型进行验证，如果验证通过，则将其作为健康PM捕集器的压降线性模型，以便于后续基于该压降线性模型模拟健康状态下的PM捕集器的压降，根据模拟的健康PM捕集器的压降实现对PM捕集器的破裂诊断，能够减少传感器数量和测试人员工作量，保障故障诊断的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.091 seconds)
